一次无意的使(👒)用豆包大模型中发现,无论怎么修饰,生成图片中的指定文字总是各种乱码或者奇怪符号,就像(🛩)是鬼画符一般。于是带着这个问号去试了一下其(🦊)它主流的AI。 目前国内AI模型越来越多,如春笋一般不断涌增,头部基本上都认为是:阿(🤺)里的(🕌)通义千问、百度的文心一言、腾讯的混(🤒)沌、华为的盘古、讯飞的星火、(🅰)抖音的豆(🥦)包以及最近特别流行的Kimi。而其中免费且能直接实现文字成图的(〰)就(🧚)是通义千问、文心一言、豆包、讯飞的星(🌦)火,而热门的Kimi无法实现文字生图,只能提供语(🚴)言交互功能。 1、图片生成对比,主流AI的(🤭)文成图全部沦陷 为(🎡)了直观的对比,给了(🎊)最简单的指令:(♈)男生小明举着一张纸,上面写着“我是小明”,生(🗼)成卡通图片。分别在上述四个AI中生成了相应图(🥟)片。当然,即使采用(⬆)同样的表述,每个人使用AI生成的图片都会不(🐲)一样的,这里不做纠结。 首先是通义千问,我是小明的文字感觉有(🏍)点像是泰文一样的奇怪文字,完全看不出写的是啥。 其次是讯飞星火,这对“举着一张纸”是(🌈)有啥误解吗?当(🕕)然(🚯)核心的是“我是小(🤵)明”这些的感觉更像是乐谱。 对于豆包生成图(📡)片,这卡通图一点都不卡通,更像是照片图,而这文字看上(🚱)去有点像是日文。但是也读(🔡)不出写的是啥? 最后是文心一言的图片,看上去有点像英文又有点像泰文,反(✋)正是一点没看出中文的样子。 2、原因分析及疑惑 似乎目前国内主流的AI在文成图上的文字表现上都不行,看来国内AI模型的文生图的迭代优化上还有很长的路(💽)要走,当然国内有些在文生图上很专业的付费AI模型没有测试,并且国外GPT模型也没有测试。仅从这(✖)几个模型的文成图来看,涉及指定文字的视频生成恐怕就(🎚)更难以想象了。 本人不是专业的IT行业人员,初步猜(🌆)测还是AI模型算法在在成像的逻辑缺乏整体的校验功能,就(🤘)像是有时候AI在文字互动都会出现逻辑混乱甚至幻觉(🔉)的问题。具体的原因相信专业人士肯定有了答案。 随着(🏻)AI浪潮的(📈)不断演进,相信上述的问题很快就会得到解决。国内的AI文成图(🎼)更能用于协助文创办公等一系列事务。
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