《91香蕉视频看黄》

这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比(🛏)起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画(🥙)画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背(😒)地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位(🛶)干员）。

下面这些图你能看出和真人的(🧣)区(📉)别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来(🎍)说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次(⛸)元美少女(🏏)之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把(🐢)你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利(📙)姬”们(📎)的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能(🚣)越强，就能瞬间让丫丫进化(🔜)。

不(🚬)过(🤦)，实际上目前再优(🎄)质的模型算法，还是(😒)绕不开一个坎——(🍺)

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人(✈)，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生(♏)成的了。（起码现在大(🥌)部分情况还(😄)是这样）

图片来源：(🔱)Twitter

那么为啥都AI已经(🐕)会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画(🈷)“手”呢？

业内对此也有了最新的(🛡)研究进展(🧜)。

号称“要让10亿人用上(🏙)开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源(👼)图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人(✒)的手往往会抓住一些别(🛷)的东西，或者(🚅)干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理(🉑)解。

因为AI对“手(🥔)是人身(🌆)体上一个部位”这样的概念都需要理解一(🍥)下，除非给它看大量五指分开的照片，才更(🔪)好训练出能画出很(🐞)棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还(🌑)不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作(🤘)，AI在(🥣)学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真(🍴)正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从(🥐)目前(☝)的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如(🗨)果你仔细观(🌱)察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔(🦕)……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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