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《亚洲高清可乐操视二区》

类型:枪战 其它 战争 俄罗斯 2002 

主演:本·阿弗莱克 艾莉丝·布拉加 J.D.普拉多 戴奥·奥柯奈伊 杰夫·法 

导演:Justin Gallaher Sam Roseme 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了(💼)马赛克的图。

听起来(🤭)是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马(⏳)赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉(🧠)眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌(🚫)工艺,进入互联网时代(🎲)后,就成了一(🎍)个同时兼具(📚)着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和(✴)现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保(🥙)护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕(🧙)的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背(🤪)后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就(🌜)想帮人们释放这种渴望。

这款软(🛂)件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然(🎳)后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的(🌁)预测,再将(👊)有马赛克的(📎)像素(🍕)部分重新填充,最后生成最接近原图(🏺)的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测(🥣)试 JavPlayer 还原程度,图片(🗒)效果如同被(🚛)柔化(✝)处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以(🍶)看到具体的形状,但还是很(😉)多(🛶)细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害(😋)视频中演员的权益,还会很大程度(🙄)影响日本「马赛克(🏦)化」的影视产(🌈)业。

这样的「去码」之路(💤),其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年(🛋)推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常(😷)会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过(📺)新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模(⭕)型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让(⏮)「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕(💢)竟在这(😽)之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟(🆎)才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上(📃),昂贵的「(🌩)马赛克清除(😊)仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术(💄)越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿(🎎)得克萨(❤)斯大学的学者的「去码软件系统」来识别(🥏) P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系(🖌)统对 Youtube 模糊视频的识(🐻)别率可达(💑)到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂(🔀)的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至(🌲)像英伟达和麻省理工联合开发过的「(🛷)毫秒精细化模糊图像(🌝)」AI 技术,还都只能处理打码层(🏴)级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所(🏳)以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力(🕜)之下,通过庞大的数据库,在无数图像中(🥌)填充、匹配和原内容相符的图像(👛)。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回(🖋)到(🐳)马(🌶)赛克本身来(🎂)看。

图像由像素组成,将一张图片打上马(🔆)赛克,就是在一个(💐)区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区(📊)域内所有像素的颜色(🍄)取(📽)得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变(🍹)为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马(🛀)赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起(🆕)来,而(✈)是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人(☕)们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一(🚰)个短短的吻,引起了当年那(🚒)个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始(💺)成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛(🌱)克都被用来掩盖「十八禁」的(🎖)符号,涵盖了性、血腥、暴力(🏯)等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造(🍄)的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸(💣)露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它(🌭)们。而(🔛)且,对一些(🎵)从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让(🦖)人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克(🆓)日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马(🦏)赛克把「保护」(🚐)的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品(🍱)中看(🧙)到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化(📦)的马赛克处理,隐藏了那些军(😉)事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感(🎊),挑逗着人(🍚)类无穷的好奇心;它让生(🐋)猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻(🤔)味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来(🚉),我们都需要(💨)马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失(🛠)。

而 AI 等技术的进步,或(〰)许能让打码内容越(🙌)来越逼近真实,但(👵)我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正(🌑)有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像(👇)清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦(📉)探片里那样,在刑(⬜)警在马赛克(🤾)录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如(⛄)果我们拥(❓)有了「(🥓)去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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