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这组“长腿美女黑丝照(🎧)”全网疯传！卖(🐰)片的福利姬们要失业了…(🔤)…

ChatGPT近日爆火，行业(🕟)大佬们纷纷入局。

但比起(🔟)和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到(📍)底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘(🎥)云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了(👵)自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身(🚨)后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没(✡)想(🍸)到，在玩坏了二次元美少(👺)女之(🌨)后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你(🚬)诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了(🦕)。

而之所(😞)以AI作画能够达成以假乱真的水平，还(📋)是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影(🧤)《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎—(🙀)—

大家再仔细看看这些(🌔)图，过去这么久(🍴)，AI还是在画手部(📰)细节时有破(🔝)绽。

不是连在皮肤(🦀)上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时(🎵)也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不(🛠)像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能(🍹)完全识破一张(🤰)图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来(📨)源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称(🎐)“要让10亿人(📩)用上开源大模型(💠)”的(🍙)Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源(🌺)图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片(➰)来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要(🐪)理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出(🔸)能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特(🥙)地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家(🏧)篠房六(🕦)郎最近还发现，AI还(🤣)画不(✌)出“摔倒”的姿(🎥)势。

篠房六郎认(🗻)为，比起其他如吃饭、拍照(😝)等日常行为(😶)，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这(🍁)是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算(⏱)AI能够画出接近完美的“纸片人(🤔)老婆”，甚至其他一(🚫)些美轮美奂的“照骗”，但(🔨)如果你仔细(😠)观察TA的手，或者直接让TA给(🥉)你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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