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《欧美残暴在线视频》

类型:战争 剧情 枪战 大陆 2001 

主演:布莱恩·考克斯 杰瑞米·斯特朗 莎拉·斯努克 基南·卡尔金 阿兰·卢克 

导演:佐伊·利斯特·琼斯 

剧情简介

马赛克(⛴)为何诞生,又为何我们去(🏑)不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最(👐)初的「美(❗)好(🎈)」(🤭)了。

因为打了马赛克的图(📱),是不可逆的。

不过这(🏉)事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「(⬇)无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方(🔁)都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic)(📗),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大(👝)与糟(🎖)糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的(📖)地方在于,它通过(🎧)模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去(🤴)了血腥恐怖等不适画面,也规避了版(🌜)权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤(📜)裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释(🙅)放这种渴望。

这款软件,主要就是利(🎡)用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再(🐨)锐化,然后让(🍱) AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生(👟)成最接近原图的一(💳)个版本。

就像「DeepFakes 将明星(🚡)换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前(🚄),已经(🚖)有很多成人视频网站出现「(🎿)无码破解区」,那些打码(🔷)的隐私部位笼罩着(🎩)一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然(😿)散播(🚴)开来。尽管并非原视(🔔)频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视(🤤)频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化(🚊)」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见(🔶)不(🕶)鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克(🐂)中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇(🐌),就把马赛克部分还原(🍀)成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损(💳)坏。

研究者收集了 10 万多(😊)张未打码的原图,最(🐣)终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越(⏺)来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去(🚺)码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马(🐣)赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性(🎴)杂志上,昂贵的(😕)「马(🚨)赛(🦄)克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看(😇)就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明(🐿)了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南(🌻)加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克(💁)萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只(🔏)达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」(🐉)时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的(🤭)图像「去码」后更接近(🍚)原图,除了技术本身的(🗳)影响,最大因素(🌿)就(🏬)是马赛克的深浅程度。

而(🖤)前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开(👧)发过的「毫秒精细化(🍐)模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的(🚱)修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一(🔴)个工具能(🐨)真正意义上(💋)「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」(🐺),而是「识别」和「模仿」。

那么(👹),让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到(🍨)马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选(🍖)择像素点(🌼)的颜色,然后把区域内所有像(🆖)素的颜色取得平均值,变成(💪)新的颜(👊)色填在(🐝)方格里。

打比(🤕)方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将(🏣)旧图隐藏了起来,而是直(⛺)接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上(🧥)的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大(🕧)波。

▲《梅・欧(🚠)文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在(🌴)影视世界变得五花八门:模糊色块(❗)、柔(💷)化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来(🔹)掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开(🃏)了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法(🌯)规定,制(🎪)作售卖裸露(📼)视频是违法的,加了马赛克后的影像,才(🥗)开始有机会正(🥗)常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不(🔃)到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比(🎫)如在法制节目中遮盖犯罪(📗)嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度(😒)日(📂)益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的(📮)马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说(㊙)还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的(🍜)事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄(🏣)的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自(🥠):《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种(🦔)形式出现,但必然(😑)不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达(🐉)到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地(🐴)方(🌛)进行(🍻)爱与奉献。

比如说,在(🕢)「图像清晰化」上献力,让考古资料(🕧)变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛(👨)克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术(🙍)与道德或隐私有冲突时(🤞),就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们(🌆)拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的(🤜)安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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