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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它(🥄)

这是一(🌭)张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初(👹)的「美好」了。

因为(🤰)打了马(😷)赛克的图，是不可逆的。

不过这事(🤫)还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的(🚌)视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克(🎻)（mosaic），这个源于古希腊的拼贴(🐝)镶嵌工艺，进入(⏮)互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的(🖱)「(🏻)两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊(🔠)或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥(👅)恐怖等不适画面(🚜)，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多(👉)赤裸的渴(🧙)望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马(💒)赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行(✖)类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填(🔰)充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形(🎑)式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六(👕)指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同(🎩)被柔化处理

此前(🍴)，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐(🚊)私部位笼罩着一层(⚽)层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细(🚾)节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视(🖇)频，但(⬛)它在技术之下(🤙)越来越接(🐋)近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推(🌴)出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规(🐣)律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把(🎦)马赛克部分还原成嘴唇，但经(🍷)常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了(🌮)一套预构建(✂)模型。人们上手操作(🚯)很简单，只需在(💲)模型之上对照流程来做，放进(🔌)去的图片就能去掉(🏾)马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马(🕞)赛克需要高(📉)性能电脑来对视频加工，用(🐟)一般配置的(🎮)电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分(🈸)钟(🌞)才能「去码」。

只是，此「去除」依然非(📔)彼「去除(😆)」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「(😩)马赛克清除仪」广告四处可见，但(⛰)明眼人(📞)一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界(🌔)限(🦃)就变得模糊不明(🏄)了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工(💥)具 P3。

研究者拿得克萨(📄)斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前(🐽)，该(💅)系统对 Youtube 模糊视频的(🗿)识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的(🖇)「去码图片」时(🎇)，反而等于(🕹)打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否(🛬)让损失的图像「去码」后(💛)更接近原图，除了技术本身的影响，最大(🍀)因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到(⚫)的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻(📉)省理工(🌝)联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所(📘)以事实上，没有一个工具能真正意义上「(🤒)去码」。

现有的软件能做到的，只是在(😵) AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数(🙈)图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马(🚫)赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有(📗)像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填(🖌)在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码(🚙)」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况(🚿)，打马赛克(🏀)的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图(🕧)隐(😺)藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的(❇)像素到(🎸)底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年(🥂)那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为(😴)一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部(🥂)分场景中，马赛(⏲)克都被用(📅)来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛(🍛)克打开了该产(🦔)业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影(🈲)像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到(🛒)它们(⛸)。而且，对一(🐳)些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更(🔮)远(🎅)。

比如在法制节目中(🥨)遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的(📿)雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏(🕔)了那些军事(😞)秘密。

回归内心，马赛克(🔭)更是(❔)人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接(🌥)的事物变得饱有情(🤒)趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间(🆙)。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真(🗑)实。或者，看看它(🤙)是否能在真(🚘)正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图(🖊)像清晰化」上(🕕)献(🔝)力，让考(🐍)古资料变得更有据可依，或像(😿)侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑(🕰)人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓(⏩)捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私(🕐)有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了(📜)。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」(🌁)的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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