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讯飞星火升级 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现(📜)对标(🏨) GPT-4

机器之心原创(🌔)

作者：姜菁玲

距离上一个大版本仅两个月过去，科大讯飞(🔆)在(🤥) 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董(⛱)事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型(💕)的能力要全面(🔫)对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰对外正式宣告，星火(🍺) V3.0 已经实现全方位超(🤫)越 ChatGPT，在中文上实现全面超越，在英文上实现对标。

相(🕟)较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理、数学能(🍧)力、代码能力、多模态能力等七大核(👂)心能力上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更多应用场景的落地，落地价值开始彰显(🤛)。在此次发布会(🥁)上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应用，并对外发布了金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等十二(🥛)个行业模型。

刘庆峰称，通过(🥚)与华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实现了星火大模型训练和推理效率翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台，并启动对标 GPT-4 的更大参(➿)数规模的星火(💷)大模型训练(🉑)，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级来看(🖕)，这次讯飞星火 V3.0 在其七(🌴)大核心能力上都有(🧡)不同程度的提升。

其中，代码能(💦)力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性(👶)化等能力是此次提升的重(🤽)点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进(⏸)一步提高了代码的项目级(👶)理解能力，大模型能够理解和执行更复杂的代码生成要求(💞)，适用场景增多，降本增效效果更加明(💸)显(🗨)。

发布会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生(🦑)成 Prompt，要(🍙)求大模(🅱)型 “用 Python 代码画出一个大大的心形，然后(😢)里面大大小小的五颜六色的很多星星逐(💾)步呈现出来。”新版本大模型在代码能力上的项目理解(👡)能力被强化，不再只能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成为(🗽)一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会(🐓)上介绍(🤗)，升级过后的星火大模型(🅾)在 Python 代码生(🏽)成能力上已经超越了(🗽) ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个(🅿) Python 程序，实现一个简单的聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两者的答案进行检验和点评。

讯飞(⭐)星火 V3.0 的回答速度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高(🌞)级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入(🦅)user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段代码并没有错误，并且足够简(🛁)洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一个(🍔)问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器人的回答responses = { "你好": "你好！有什(🌮)么我可以帮(⛱)助你的吗？", "你叫什么名字": "我是ChatGPT，一个聊天机器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白你的问题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取(👏)回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程(🎸)序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够(👀)简洁且能够实(🏻)现预设功能的代码，但是它可能存在 “面对复杂或意图不清的问题时不够准确” 的问题。

将两(🍜)段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺点，在能基本完(💡)成任务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复(👴)杂(🦍)的开发场景和项目(💣)制工作(📴)中，星火 V3.0 在代码生成上会更(🅰)具优势。

除了代码能力，数学能力的(♌)升级也是本次(✖)讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提炼数学规律。由于教育是科大讯飞一直以来的重点落地场景，讯飞在教育领域积累了大量数(🍟)据，此次所(👭)升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小(🍭)学、初中、(🤧)高中不同难(🖊)度(🙂)的数学题，星火大模(😊)型 V3.0 都能够流畅回答，并且(🍠)准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的(💙)答案(🐙)基本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在(🧒)答案上多(😱)做了一步常识性筛选，将香蕉数量进行了取(💋)整。

而 GPT-4 则在(🎈)这三道题中表现失常。其中(🉑)，第二题求解等差数列首项和公差，GPT-4 得出(🈴)了错误答案 a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出提问，多(♑)次提问 GPT-4，均得到错误答案。

在多(❤)模态方面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提(🌵)升，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并(🥜)且表(✋)现地更加(🛑)丰富。

在多模态能力提升的加持下，没有绘画和创作基础的(🕳)普通人，也可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需要打开 “有声绘本创作助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去太空冒险，然后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事线并且根据故事进行绘画。即使(📐)在多轮对话下，故事和图片(😔)内的主要人 / 物都会自动延续所设(⛳)定的 IP 特色(📐)。创作结束后，就可以导出绘(🕕)本故事到本地(📱)。

除了上文提到的(🚞) ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包装好的模版化 “助(🦊)手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然(🌠)有两个期待，一个是大模型不仅要能回答问题(🈂)，还要能够(🏵)就是主动提出问题，主动交互。另一个(🥊)，大模型不仅要有权威知识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从(🏘)通用(🏴)进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人设，来为自己写作一篇特(🍲)色演讲稿(🐕)，AI 也可以有了人设。

更(📼)进一步，还可以(🍲)上传关于自己的语料，如既往工作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己(🎏)的方(🎲)式来为自己写演讲稿(😏)。

如果想要更(🥇)加有个人风格一些，还(😾)可以继续上传一些生活沟通(🔱)记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘(🚍)聪使用自己的个人助手，给女儿写了一封有个(🌋)人风格的沟通信，信里陈述的方式就是刘聪本人(👆)的说话方式。

除了可以自己训练(🥢)，讯飞星火大模型 V3.0 新增的 “友伴(🍾)” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作(😲)品中的人设，我们可以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可(📈)以自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还(🏐)可以释放灵感、教育孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之(🖱)心在讯飞星火 App 尝试创建一个自己喜欢的(🗄) AI 人设。输入姓名后，可以设定它的头像、声音(📠)、随机为它(🤛)增加身份描述。它的人设是一个天真无邪有着小朋友声音的(💭)小学生，它是一个火星居民，正在准备开(👡)始它的太空旅行(👅)。

还可以(🛀)精调它的性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识(🌫)相对连贯，能够按照人设对问题做出反应(🛄)，我们可以跟“Aliceeee”一起开(🧡)太(🍁)空旅行的脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星(🔅)火大模型生态(🆓)的发展，在如今的大模型对话页面，在涉及到(💢)简(❤)历(🌴)生成、流程图制作、PPT 制作、文档问答等特定场景，平台可以支持打开相关插件，获得更加(🔙)专业的生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后(🏇)开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载，生成质量能够达到基本的使用需要。

连(🎥)续发布多款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去(💔)一年的加速发展，目前国内领先厂(🕎)商的自研大模型水平已基本(🤘)达到 GPT3.5，下一阶段应用落地成为大模型的重点。金融、法律、教育、营销等常见的行业大(🏹)模型已经在部分(⛲)具体场景中发展成熟，开始产生(🌵)实际价值。此次发布会上，讯飞在教育、医疗科研、代码领域发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭(🚠)提供健康助手

此次发布会上，讯飞(🎶)正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医疗大模型的 “讯飞晓医” APP，集成了症状自查、报告解(🌻)读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能。比如，当(🔬)用户不知道怎么准确表达自己的病情，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体检报告时，可以直接询问讯飞晓医。

和其他场景不一样，医疗(🀄)场景的大模型对结果的容错率更低，出错带来的风险性更高。讯飞星(☔)火医疗大模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并(🈯)通过国家(👹)科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大(🚩)模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文本生成、医疗诊断治疗(🍌)推(📧)荐的问题回答率(🔽)全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理(♎)伙(📘)伴 “小星”，帮助青少(⌚)年舒(👌)缓(🔺)心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大(🏇)讯飞基于星火认知大模型推出的一款帮助青少年舒缓心理困扰(😽)的多模态心理产品，它能够通过视频、语音、文字等多模态方式与青少年展开类人自由对话，理解青少年(🔜)的情绪情感，表(🛸)达接纳与共情，促进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具(🤣)备多模态情感识别、共情表达(🦆)、寻因式提问、个性化心理指导四大核心能力，具有极其丰富(📶)的心理学知识 ——10 亿 + 条心(⚓)理类数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理(🥇)对话案例、550 万 + 个心理评估数据(🔪)。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超(🤽)越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品(🧘)上的落地效果已经十分明显。刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在(🎭)编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件(💳)从业人员效率。

以智慧课堂(🤮)的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码(🧦)超(🏪)过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩(🕡)短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京(🧦)东云、软通动力等 107 家机构实现深度对接应用。今年 11 月份，几(🧘)乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同(⏮)发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年内实现星火大模型训练和推理效率均翻(🕦)番。

“大模型时代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟(🏏)大征程才刚刚开(♈)始(🚈)。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数(🍧)规模的星火大模型正式启动训练，2024 年(📊)将实现对标 GPT-4。

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