《亚洲不卡一区二区无码》

这组“长(🎍)腿美女黑丝照(🎼)”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们(🆘)纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是(🎋)更(👠)好奇AI在(🔬)画画方面(⏹)到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型(🦖)，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（(⚪)手游《明日方舟(⚾)》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路(⬅)人时，才(🏄)可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩(🏐)坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的(🏀)生意(📿)都抢光了(🎁)。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的(💬)MOSS一样，模型性能(🕶)越(🏟)强，就能瞬间(🍐)让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质(♊)的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看(✔)这些图，过去这么(🐻)久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思(🚆)，同(👤)时(🏼)也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了(🕰)，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能(💊)完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人(💹)用上开源大模型”的Stability AI，其(📶)发言人就(🙂)表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来(🙈)源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片(📯)里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位(🙈)”这样的概念都需要理(🤷)解一下，除非(😙)给它看大量五指分开的照片，才更好训(🤔)练出能画出很棒手指的AI。

针(🎧)对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头(🥘)不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他(🛅)如吃饭、拍照等日(📣)常行为，“摔(🕹)倒(🚮)”本身就是一个很(♓)少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结(😵)晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目(🖕)前的情况来看，就算AI能够(🌬)画出接(🅰)近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间(🕳)就会让你重回现实。

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