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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大(⏭)佬们纷纷入局。

但比(🎩)起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画(📓)画(🌇)方面到底还能进(🚭)化到(🥁)什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试(💂)着让AI学画照片，和真(🕹)人Coser们(📼)抢生意了。

名为“勘云工造”的网友(🆖)，就(🥍)基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己(⚾)心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如(🦐)果不告诉你是AI生成的美女，我(🍩)估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第(🥦)一张图的美女来说，你只有(✨)在看到她身后面部模糊的(🎿)路人时，才可能意识到(🏦)自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之(🎙)后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调(✊)侃，再这样下去，AI就要把在网上卖(🏔)图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作(🚽)画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让(📔)丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这(💠)么久，AI还是在画手部细节时有(⬛)破(🍜)绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多(🚔)指。

这点真的非常有意思(🙊)，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分(🍶)情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么(🍺)为啥(⏭)都AI已经会画头发、眼睛这么细(♍)节的地方，但就是(💫)不会画“手”呢？

业内对此也有了最(🔪)新的研究进展。

号称“要(🏸)让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的(🦀)东西，或者干(🦂)脆就被藏起来，这让AI能难直(🐊)接学会和(🔠)理解。

因(💹)为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这(🔹)个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口(👁)气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发(♊)现，AI还(👥)画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少(🥐)能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像(🥒)是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至(🍱)其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手(🕶)，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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