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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越多(👭)人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多(🕎)的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很多(🕧)朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结(⛩)一下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机(📷)制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是(🕞)和抖音、快手、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、(🚱)诱导(🌯)、色情、虚假欺诈等。

除了算法审(🏢)核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识(⛷)别有疑问的“漏网之(⏫)鱼”。

同时，如果(🚁)已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之(📋)。

02 视频号(💍)推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其他(🚥)平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不(🌘)同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析(💢)。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面(🙊)卡顿模糊，大面积无画(📄)面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一(⬅)样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布(🆑)的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋(🍟)友圈，就自(😜)己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻(🔑)等内容也不会(🥇)得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多(👾)的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被(🍰)平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的(📕)高低其实(🗄)是(🥥)很难界定的，每个人(🤯)的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内(🧟)容可以留住和吸引用户(🕍)。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用(🏤)户，视频号推荐模型会根据(🍇)用户的地理位置(🤔)，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视(😀)频内容，标题文案(🌧)，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样(〰)的？

我们先来聊聊视频号推荐(👓)算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推(🌵)荐算法(🥊)机制机理，但(🤫)我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中(🛳)可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注(🐋)的公众号以及在看内容等三(🈳)个维(🥡)度进行建模的，然(✌)后经(🔑)过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于(😻)用户的浏览记(📯)录、关注的视频号、点赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建(📚)模，经过多种干预机制后再推荐。

了(📆)解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不难总(🏼)结出它的推荐逻辑与(⛳)三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社(⛏)交关系，综合筛选出合适的推荐(🦒)内容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡(🎑)」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、(💏)内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容(🏑)，然后再对合适的内容进行兴趣打散(🤰)，最后根据兴趣(🈲)标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否(🕑)需要继续推荐，这里也有(💟)几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析，完(🔄)播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证(🈹)明了这一点，被推送(🛴)「(🎯)视频已获得推荐」消息的视频大部分的(🎨)完播率都在10%以上。

其次是分享率，这(🐵)个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二(😳)是微信天然是(🗑)社交平台，所以鼓励大家分(🉐)享视频给好友是理所当然的事情。

接(💃)着是点(🤳)赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推(🛄)荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平(🐬)台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一(💈)个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中(👂)没有显(💣)示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等(🕤)等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好(✊)坏是不够的，所以这一块的数据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面(📦)的逻辑，我们绘制出一张图，方便(🙄)大家更好地理解。

其中维(🏩)度数据的具体占比无从得(⏹)知，只能写大概的，但努力把所有的数(😑)据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该(🥎)花(🤣)在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢(🕝)迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼(🦃)，专(❤)注互联(💜)网粉丝经济，商业干货

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