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《大蕉操Av》

类型:动作 剧情 喜剧 西班牙 2000 

主演:Laura Welsh Sebastian Bjorn Amy DiL 

导演:比尔·哈德尔 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为(🤒)何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起(😈)来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也(🧣)无法(🦈)回到最初的「美好」(🖊)了。

因为打了马赛克(🖍)的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它(🕳)声称能够让「打(🆒)码」的视频变「无(🎎)码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟(📃)大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧(🐓)时的马赛克和现在的马赛克。图(📊)片来自:freeword.com

伟大(📃)的地方在(🙏)于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人(🔗)们(🛀)的隐私,隐去(💪)了(🥫)血(🛠)腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多(👲)赤裸的渴望。

JavPlayer 就(🈹)想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运(🦓)算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛(⏲)克的像素部分重新填充,最后生成最接(🛀)近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」(🍦)一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效(🔹)果如同被柔化处理(🛂)

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益(🏟),还会很大程度影(🍋)响日本「马赛克化」的影视(🚀)产(🏗)业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也(♈)已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还(😴)原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通(🚃)过新算法,能(🆖)修复任意尺寸和形状的(🥠)图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图(🎏),最终发布了一套(🍨)预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程(🕐)来做,放进去的图片就(🙊)能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕(🍥)竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能(😢)电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本(🌎)男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知(🏁)道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为(🐫)了让网(🙈)络时代的(🤨)影像(🌐)内容更加安全,南加(🎶)州(🌶)大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得(🥔)克(🏗)萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片(🛡),识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码(👡)图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来(🏒)自:Reddit

所有修复(🔪)软件,能否让损失的图像(⏲)「去码」后更接近原图,除了技术本身的(😖)影响(👎),最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和(🔒)麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模(🌄)糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较(🌊)低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底(🧓)复原图片,根本不可能。

所以(🍋)事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还(😽)原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为(🚜)什么这么难?(✌)

我们还(🥒)要回(🥥)到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛(📺)克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的(🛵)颜色,然后把区域(🎷)内所有像素的(🐍)颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后(👃)就变(🌙)为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更(♍)何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的(📒)像素到底是怎样的。

无法做到物理无码(💞)的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无(⬅)码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视(🥈)世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛(🛫)克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力(🌛)等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的(🌤)大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声(⏱)色。

如果不是因为马(⛅)赛(🎋)克,或许我们压根看不到它(⏯)们。而且,对一些从事该职业的男/女(🚗)性来说,镜头之下(🧙)已经让人无处可藏,马(🐱)赛克就是(⏸)它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目(☝)中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了(🕜)模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事(🈺)秘密。

回归内心,马(🐞)赛克更是人性的刚需(🏍)。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好(🛸)奇心;它让生猛直接(😠)的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未(🏌)来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失(✴)。

而 AI 等技(👹)术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的(🦔)地方进行爱与奉(🚂)献(🤽)。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变(👙)得更有据可依,或像侦探片里那样(🕠),在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能(👔)生(💂)成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把(🚛)手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就(🥍)别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有(🌓)了「去码」的技术和能力,也(🏹)要珍惜「有码」的安稳(🐜)和权利。

否(🖇)则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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