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《妲己福利导航》

类型:爱情 战争 冒险 大陆 2013 

主演:Neil Green Jon meggison Jax Kelling 

导演:Matthew Moore 

剧情简介

马赛克(🔃)为何诞生,又为何我们去不掉(🖖)它

这是(⏯)一张(🛬)什么图?

一张打(🆓)了马赛克的图。

听(⛱)起来是句废话,但事实上,从这(🚈)张图被打马赛克开始,它就变成了另一(🛩)张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了(💖)马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合(🎑) FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让(🎶)里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人(👮)眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希(🆕)腊的拼(🍔)贴(🧢)镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了(👥)版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的(😟)预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将(🔯)明(⏩)星换脸」一样,JavPlayer 换(🚪)了一种形式让(🛀)人(🥣)们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部(📸)位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看(🚕)到具(👓)体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它(✳)在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的(👥)权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影(🖖)视产业。

这样的「去码」(💹)之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经(🚷)屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据(🐈)马赛克(✏)中(🍧)高(🔪)低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱(🤫)。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过(🔻)新(⏸)算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张(🌹)未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型(🐵)之上对照流程来做(👔),放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去(😣)除」依然非彼「去除」(🥡)。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马(🕕)赛(🍐)克清除仪」广告四处可见,但明眼(⚫)人一看就知道是(👫)假的。

现在,AI 让马赛(⛎)克去除技术越(🕊)来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大(🤛)学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别(💳) P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可(🏑)达(🍰)到(🐍) 80~90%。

所以当(🌒) AI 识别复(👃)杂的「去(😒)码图片」时,反而等于打上了一层新(⛺)码。

▲ 图片来自:(🚨)Reddit

所有修复软件,能否让损失的(🐢)图像(🚣)「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提(💎)到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工(📆)联合(🚙)开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现(🛃)有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能(🍔)力之下,通过庞大的数据(☕)库,在无数图像中填充、(🌗)匹配和原内容相符的图(🍡)像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们(🏐)还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一(🦖)张图片打上马赛克,就是在一个区(😦)域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断(🐌)它的前身是什么数字。更何况,打(📭)马赛克的过程要复(🌁)杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?(🖕)

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧(🌅)文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此(🧗),马赛克开始成为一种电(⛏)影中的遮盖技术,在影视世(💓)界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理…(🚤)…

后来,在大部分场景(👡)中,马赛克都被用来掩(🌩)盖「十八禁」的符号,涵(🧢)盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规(🖥)定,制作售卖裸露视频(🏖)是违法的,加了马赛克后的影像,才(🛏)开始有机会正常流通,在这块「遮羞(👠)布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看(🔮)不到它们。而且,对一些从事该职业(🎲)的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自(🐋):《马赛克日本》

现在,我们还会在很多(🐹)特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛(🌳)克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹(🥊)上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模(📮)糊化和特殊化的(🍭)马赛克处理,隐藏了(🤛)那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮(🔂)面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的(🎡)想象空间。

▲ 图片来自(❓):《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是(🙉)否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方(😿)进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让(😟)考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那(🍋)样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌(🚣)疑人时,能生成(🧘)最接近嫌疑人的样(🤒)貌,为人海抓(✌)捕嫌犯帮(🎖)一把手(🚫)。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了(👀)。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅(🍀)「无码(👽)时代」不会来,现实(🌞)还会变成:

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