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《韩影一级AV》

类型:战争 枪战 微电影 印度 2008 

主演:谢琳·伍德蕾 本·门德尔森 拉尔夫·伊内森 约翰·艾德坡 马塞拉·伦茨 

导演:周宇鹏 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何(🎙)我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的(🔟)图。

听起(⛳)来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它(🏳)就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是(🌯)不可逆的。

不(🎑)过这(🤴)事还得从最近一款(🖖)名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称(🗻)能够让「打码(🔩)」的视频变「无码」。结合(🧔) FANZA 等日本成人网站购买的内(📕)容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成(🐽)了一(🌔)个同时兼具着伟大与糟糕的「两(🔩)面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它(🌤)通过模糊或遮盖那些(📱)敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在(🔒)于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤(🍩)裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人(🦊)们释放这种渴望。

这款软件,主(📈)要就是利用了 AI 技术,通过(🔘)大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们(📍)幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指(😯)渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化(🚭)处理

此前,已经(😈)有很多成人视频网站出现「无码破解(⏳)区」,那些打码的(🐾)隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视(🆘)频依然散播开来。尽管并非原视(🦎)频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益(😁),还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路(📂),其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见(👺)不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收(🌍)集了 10 万多张未打码的原图,最终发布(🚌)了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛(🤕)克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十(🥜)分钟才能「去码」。

只是,此「去除(🔬)」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者(🌧)拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片(🎒),识别(🔐)率只达到了 17%,在此之前,该系(🚐)统对 Youtube 模糊视频(📝)的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等(🔇)于打上了(🌪)一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接(🐵)近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅(🕝)程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「(🏓)毫秒精细化模糊图像」AI 技(🏓)术,还都只能处理打码层级较低的(⚪)图片,进行粗糙的修复。要想(🏍)彻(⬜)底复(🍒)原图片(👊),根本不可能。

所(🤑)以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的(🙌)计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还(🍾)原」,而是「识别」和(🏎)「(✋)模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我(🖼)们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的(🎖)颜色,然后把区域内所有像素的颜色(🏛)取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们(🍷)没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是(🤒)将旧图隐藏了起来,而是(🎡)直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需(😤)要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短(🍷)短的吻,引起了当年那个封闭时代(✅)的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块(🚻)、柔化处理、光线处理…(🗄)…

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八(🗝)禁」的符号,涵盖(🤦)了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕(🔗)竟日本刑法规定,制作售卖裸(🎦)露视频是违法的,加了马(🎖)赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是(🥛)因为马赛克,或许我们压(🧦)根看不到它(🥟)们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可(🎠)藏,马(🛰)赛克就是它(🍠)们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克(🐱)日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画(🚑)面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的(✂)意义,延伸到了更(😝)远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模(👵)糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都(🌈)进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了(💰)那些军事秘密。

回(♏)归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;(📡)它让生猛直接(😑)的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」(🏷)变成一场耐(💷)人寻味的(🌖)美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步(✅),或许能让打码内容越来越逼近真实,但我(⛴)们可(🧢)以(🔁)决定,它是否有必要达到真实。或(🐛)者,看看它是否能在真正有利的地方进行(👌)爱与奉献。

比如说(🈶),在「图像清(♋)晰化」上献力,让考古资料变得更(🛸)有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在(🛫)马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌(😞)疑人的样貌,为(🤯)人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与(🆒)道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有(🚇)了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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