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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的(🐲)图。

听起来是句废话，但(🚅)事实上，从这张图被打马赛克开始，它就(🥢)变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为(🦏)打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声(🚦)称能够让「打码」的(🦀)视频(🆕)变「(🅰)无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴(🍝)镶嵌(🔯)工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的(🗂)马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮(✒)盖(🛺)那些(👒)敏(🎊)感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不(😚)适画面，也规避了版权风险。而糟糕(📛)的地方就(🛩)在于，那些隐隐绰绰的(🍚)图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要(❓)就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的(🧠) AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重(🕢)新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像(🍄)「DeepFakes 将明星换脸」一(🌮)样，JavPlayer 换了一(📁)种形式让人(🌒)们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效(🥞)果如(🚆)同被柔化处理

此前，已经有很多成(🐀)人视频网站(🌍)出现「无码破解区(❓)」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自(🛫)然。

不过无码视频依然散播开(🤤)来。尽管并非原视(👜)频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实(✉)年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马(🈸)赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比(🤮)如识别红的是(🍃)嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会(🗯)错得很离(✖)谱。

去年在 GitHub 上线(😚)的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收(🦑)集了 10 万(🛐)多张未打码的原图，最终发(🕳)布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的(🦊)过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电(🐎)脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清(📯)除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加(💍)密工(🚚)具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时(🌅)，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修(💛)复软件，能否让损失的图像「去(🈳)码」后更接近原图，除了技术本身的(🍍)影响，最大因素就(🥓)是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都(🎰)只能处理打码层(😽)级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能(🔁)做到的，只是(🕰)在 AI 精密的计算(🍞)能力之下，通过庞大(🚗)的数据(💑)库，在无数(🕢)图像中填充、匹配和原内容相(🎪)符(🤔)的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么(🎏)，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像(🚈)由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域(🈚)内，按照固定间隔，随(🖐)机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们(🤔)没法根据平均(🏷)数 6 6 6 6 6 来判断它(😝)的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所(🏀)以，马赛克在软件中形成(😎)后(🌻)，并不是将旧(🏾)图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知(😾)道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封(🛠)闭时代的轩然大(🕜)波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为(🏢)一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处(🎚)理、光线(🏝)处理…(🛅)…

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖(🐏)「十八禁」的符号，涵盖了(🌰)性(🥓)、血腥、暴力(💅)等元素。

特别是在(🎩)日本的成人产业中，马赛克打开了该产(🏃)业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作(👍)售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的(🏙)影(🤯)像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为(🈚)马赛克，或许我(🍧)们压根看不到它们。而且，对一些从事(🤖)该职业的男／女性来说，镜头(🙃)之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自(👨)：《马赛克日本》

现在，我们(🔔)还会在很多特定场合的(🏻)画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如(🚬)在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心(🕓)，马赛克更是人性的刚需。

它那欲(😎)说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片(🥨)来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克(🚴)。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内(🗳)容越来越逼近真实，但我们(🏜)可以决定，它是否有必(⛸)要达到(⚓)真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌(💢)疑人时，能生成最(🔎)接近嫌(🏔)疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律(⛳)边缘试探了。

如果我们拥有了(🎴)「去码」(🚀)的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来(🈁)，现实还会变成：

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