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《欧洲亚洲色大成》

类型:武侠 恐怖 爱情 印度 2020 

主演:卢洪哲 Defconn 金泰元 金光奎 徐仁国 李成宰 安七炫 梁耀燮 

导演:金泰浩 

剧情简介

史上最强光学望远镜——韦伯震(🖖)撼发布首批全彩图像,究竟(👋)有多强?

2022年7月12日,韦伯太空望远镜第一批红外全彩高清天文(🍾)照片如期震撼发布!嗯……对于我们来说是如期,实际上早上发布(🍣)第一张SMACS 0723星系团深空场照片时(🌫),美国时间还是7月11日晚上。

SMACS 0723星系团-深空场(46亿光年)

先行发布的是SMACS 0723星系团-深空场,由近红外相机(NIRCam)分波段拍摄(这让我一(🌽)度疑惑是不(🍅)是中红外相机还没工作)。图片中央区域是一个“相对较近”的遥远星系团,距离我们大约46亿光年,这意味着韦伯拍摄到(🐉)的这些光发出时,太阳系才刚刚形成……


星系团周围可以(😢)看到十(⏱)数(🤣)条纤细(🥊)明(🚅)亮的弧线,近似同心圆地环绕在中央的星系团周围,那是比星(🤘)系团更遥远的背后星系的光在传播过程中被SMACS 0723星系团巨大的引力偏转后产生的畸变,类似于放大镜中看到的样子。这就是爱因斯坦的广义相对论所预言的引力透镜效应。

据称在这张照片中,拍摄(🥂)到(🎙)了数千个遥远的星系,其中一部分只有在红外波段下才能看见。为了大家能(🌲)直观体会韦伯太空望远镜(🎤)的强大(🕵),我特意找来了之前哈勃太空望远镜所拍摄的同一个区域的照片,并做成了动图(🤯),大家感受下。

哈勃秒变渣渣有木有?

南环状星云,编(🍺)号NGC 3132(2500光年)

晚上的发布会首先发布的是一(👹)个距离我们2500光年的行星状星云——南(🖋)环状星云,编号NGC 3132。在早上发(🚤)布的(🍧)SMACS 0723是使用近红外相机拍摄的(🏀),而让人惊喜的是晚上发布的相片终于用上中红外相机!图一左边是(🎾)近红外相机(NIRCam)拍摄的,而右边像午餐肉一样的那块就是用中红外相机(🕝)(MIRI)拍摄(🎢)的。


位于(🦁)船帆座的南环状星(🚚)云是一个双星系统,较明亮那颗是颗年轻恒星,旁边较暗的是一颗晚年恒星,而周围的星云气体就是由这颗较暗的老年恒(📟)星喷(♊)出的。近红外相机的细节相当丰富,中红外相机的细节稍逊,但质量依然远高于此前的哈勃太空望远镜拍摄的照片。

作为对比,我特意找来了哈勃太空望远镜拍摄的同区域照片,大家感受一下@_@……


斯蒂芬五重星系,编号HCG 92(4000万光年)

第二张发布的是位于飞马座的史蒂芬五重星系,又称斯蒂芬五重奏。这是一个密近星系群和一个相对孤立的星系组成的五重星系,其中相对孤立的是左边那个编号(👁)为NGC 7320的漩涡星系, 距离我们 4000 万光年。另外四个引力相互影响(😻)的密近星系是NGC 7317、NGC 7318A、NGC 7318B 和 NGC 7319,距离我们约2.9 亿光年。其中NGC 7319星系中心是个(🤤)类星体,拥有(🖐)一(🐟)个 2400 万(🥜)倍太阳质(🗳)量的超大质量黑(🎽)洞。


国际惯例,上(🕙)哈勃太空望远(💪)镜同区域高清无码大图作为对比:


你可能觉得哈勃拍摄的这张(😞)也很清晰,细节也(💥)很丰富,但你留意背景里的恒星和星系,差距就(🍇)出来了。

船底(🏇)座星云局部,编号NGC 3324(7600 光年)

最后一张是最漂亮的!!!我认为是……这是(⛱)距离我们7600 光年的船底座星云 (NGC 3372)的一部分,编号NGC 3324。这里是一个恒星(🦗)的摇篮,大量的恒星在气体云中诞生,又(🍈)被(🕗)厚厚的尘埃气体包围。使用近红外相(🕰)机 ( NIRCam ) 和中红外相机( MIRI )得以穿过厚厚的迷雾,拍摄到星云里新生的明亮恒星!


这张照片漂亮得有点不真实了……怎么可以这么漂亮,我已经毫不犹豫地(🏠)设置为电脑壁纸了(^_^)。惯例来看看哈勃拍摄的:


毫无疑问,这差距不是一般的大……

后记——红外相机(🆚)为什么能拍到彩色图像?

可能有人会有疑(🤳)问,色彩不是可见光所特有的吗?红外线怎么也能拍出彩色照(🚄)片?是伪造的吗?

这要从我们为何能感受到色彩讲起。人的视觉是通过视(🚳)网膜的视锥细胞和视杆细胞接收不同波(👹)长(💃)的光刺激产生的电信号,其(🚁)中视杆细胞不能(🐵)分辨色彩,而视锥细胞的刺激则被大脑处理成(🈴)不同的颜色。普通人有三种视锥细胞,分别对三种不同的波长敏感,这三种波长分别为564–580 nm,534–545 nm和420–440 nm,对应了红、绿、蓝三种颜色。


简单(🏽)来说,色彩就来自于波长的差异,因此对于人的视觉来说(🗣),无论用任何波段的摄影设备,只要分别使用三种(🚒)以上的波(🤺)长进行拍摄,对这三种以上的不同波(💸)长拍摄的图像分别赋予不同的(✳)颜色,然后把使用图像合成在一起,就能获得一幅全彩的图像,正(😃)如你前面所看到的一样。


我是星宇飘零,关^_^注(👴)我,和你分享(🏤)更多有趣科学(🤤)知识。

(以上图片来源于网络,如有侵权请联系删除(👆))

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