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《2019国语自产一区第二页》

类型:爱情 冒险 科幻 加拿大 2017 

主演:史蒂夫·佩姆伯顿 里斯·谢尔史密斯 

导演:李·克罗宁 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起(📌)来是句废话,但(🆑)事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不(🍤)可逆(💶)的。

不过这事还得从最近一(🌀)款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让(🏬)「打码」(🉑)的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里(😶)面有马赛克的地方都变得肉眼(🏗)可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看(🗯)见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工(🔛)艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时(🌟)的马赛克(🆒)和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感(🚟)信息,保护了人们的(🧤)隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而(🎟)糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就(🥑)是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后(🏡)让 AI 推(🎫)算出图像缺失的内容,并进行类似的预测(😡),再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生(🚭)成最接近原(💜)图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人(🌞)们幻想的(🗾)内(🤥)容再现。

▲ YouTuber 六(💤)指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站(📎)出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位(🤡)不自然(🈁)。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影(🌚)视产业。

这样的「去码」之(🗑)路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛(🧙)克中高低像(🖍)素的变化规律,预测出照片中人脸的原(📍)貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目(🌐),声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收(♉)集了 10 万多张未(🍳)打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉(🎞)马赛克。

这让「去(📳)除」马赛克的过(🌂)程越来越亲民了。

毕(😂)竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能(🕦)电脑来对视频加工(😙),用一般(🌒)配置(💌)的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清(🐍)除仪」广告四处可见,但明眼人一看(🦕)就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假(🤝)的界限就(🌧)变得模(🦈)糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安(📦)全,南加州大学开发(👮)的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件(🚽)系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当(🕗) AI 识别(🍷)复杂(🏣)的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲(👏) 图片来自:(🌓)Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前(🐪)面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术(🔳),还都只能处理打码层级较(㊙)低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不(⤴)可能。

所以事(⛴)实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中(🌒)填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原(🕋)」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张(🛺)图(✈)片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平(🔙)均值,变成(🧑)新的颜(🥦)色填(🆒)在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更(⬆)何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在(🔓)软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到(🅰)物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗(🎫)?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也(🔺)因此,马赛克开始成为一种电影中的(🕟)遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色(🦔)块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场(🥊)景中,马(😇)赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素(🐑)。

特(📿)别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该(🛹)产业合(🅿)理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影(🌄)像,才开始有机会正常(🧠)流通,在(🥦)这块「遮羞布」后(🚥)纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马(🥋)赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:(♌)《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被(🛰)涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马(🦇)赛克更(🎴)是人(👆)性的刚需。

它那欲说还休(🍋)的神秘感(⛽),挑逗着人类无穷的好奇(🍠)心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们(🍕)无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们(🤣)都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它(🐭)是否能在真正有利的地方(🚔)进行爱与奉献(🌸)。

比如说,在「(🆚)图像清晰化」上献力,让考(🏡)古(😡)资料变得更(⛪)有据可依,或像侦探片里(💠)那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接(🍀)近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技(🍗)术与道德或(🐗)隐私有冲突时,就别在人性(😃)和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍(👧)惜「(🦔)有码」(🤸)的(🕹)安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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