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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克(👚)的图。

听起来是句废话，但事实上(🎟)，从这张图被打(😇)马赛克开始，它就变(🌑)成了另一张图，再也无法回到最初(🌆)的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从(⚪)最近一款名为 JavPlayer 的视频工(👘)具讲起，它声称(🚘)能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人(🕳)网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得(🚨)肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟(🍪)大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的(📡)地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息(🍁)，保护了人们的隐私，隐去了(🔭)血腥恐怖等不适画面，也规避了(💙)版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐(🦀)隐绰绰的图案背(🏯)后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们(👕)释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过(🏉)大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试(🎟) JavPlayer 还原程度，图片效果如同(⬅)被柔化处理

此前(🌏)，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去(🚁)码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马(🔵)赛克部分还原成嘴唇，但(⛽)经常会错得很离谱。

去年(🍭)在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新(✔)算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的(📹)原(🐁)图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图(🚒)片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来(🐋)对视频加工，用一般配置的电脑运(🏁)行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在(⏮)，AI 让马赛克去除技术越来越(♟)逼真，真假的界限就变得(🦅)模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码(👭)软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只(📕)达到了(🧢) 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当(😜) AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了(🥀)一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损(🐑)失的(🙃)图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度(🎚)。

而前面提到的(🥖) DeepCreamPy，甚至(♌)像英伟达和麻省理工联合开发(🚜)过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术(🔙)，还都只能处理打码层级较低的图片，进行(🕟)粗(🕓)糙的修复(🏹)。要想彻底复(⏬)原图片(📱)，根本(🚝)不可能。

所以事实(🚻)上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹(🌻)配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件(🧛)事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组(🎪)成，将一张图片打上马赛克，就是在(🥧)一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的(📣)颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打(Ⓜ)码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐(🚻)藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢(💏)失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物(🥒)理无码的人们，只能努力做到心中无码了(🦍)。

我们为什么(⛪)需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代(👐)的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯(👛)的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术(🈵)，在影视(🚕)世界变得(🚼)五花八门：模糊色块、柔化处理(👉)、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产(🍺)业合理制造的大(📛)门。

毕(🐥)竟日本刑法规定，制作(💕)售卖(🤰)裸露视(🥪)频是违法(🚿)的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通(🥄)，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克(😐)，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来(🔼)说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：(🍹)《马赛克日本》

现在，我(🧐)们还(🏸)会在很多(🕟)特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克(📨)把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人(💲)的(🐋)脸，或(💶)在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日(🌻)益精细的 Google 地图上，也有(👥)许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的(🏂)刚需。

它那(🏫)欲说(🚰)还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事(🤦)物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了(✏)我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛(🤯)克日本(🍀)》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种(🚮)形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真(😈)实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是(🌕)否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清(⛄)晰化」上献(🍑)力，让(🔀)考古资料变得(💛)更有据可(🏘)依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑(🤡)人的样貌，为人(🏸)海抓捕(🕟)嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道(🎋)德或隐私有冲(🛥)突时，就别在人(🖇)性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「(💁)有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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