《强奸三级片》

马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图(🏗)被打马赛克(⏪)开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打(🏪)了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最(🥤)近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲(😩)起，它声称能够让「打码」的视频变「无(🙍)码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能(🍎)让里面有(♈)马赛克的地(😤)方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（(🚅)mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶(🔬)嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同(🎲)时兼具着伟大与糟糕(✈)的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的(🆑)马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方(⏳)在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐(🙎)绰绰的图案(😊)背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想(😩)帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大(🗒)量(🆘) CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算(🎥)出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将(🏙)有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版(⬜)本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种(🤰)形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私(⚓)部位笼罩着(📃)一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无(🦂)码视频依(🐗)然散播开来。尽(👟)管并非原(⚪)视频，但它在技术之下(🔜)越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本(🧝)「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」(🍥)之路，其实年年都(Ⓜ)有研究者前赴后继(🐓)，各类(📅)新软件也已经屡见不鲜(📻)。

Google 2017 年推出的 Google brain，可(💽)以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴(🚶)唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的(🚋)图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构(🛴)建模型(🗓)。人们上(🤷)手操作(👲)很简单，只需在模型之上(⏹)对照流程(🛐)来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这(😡)让「去除」马赛克的过程越来越亲民(🎾)了。

毕竟在这之前，「去除」马(🏝)赛克需要高性能电脑(🍇)来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频(👀)要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然(🔦)非彼「去除」。

1980 年代的日(📦)本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南(📬)加州大学开发的一个图片加密工(🏌)具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达(🍈)到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而(💈)前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英(🕖)伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像(💐)」AI 技术，还(🌱)都只能处理打码层级较低的图片，进行(🌐)粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之(🎺)下，通过(😫)庞大的数据库，在无数图像中填充、(📍)匹配和原(💃)内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克(🚏)本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随(✒)机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填(📋)在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况(🚋)，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来(🤔)，而是直接删除了(🏢)图像的细节像素。像素丢失过后，没(🧖)人知(🥩)道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中(🥣)无码了。

我们为什么需要(🍿)马赛克？

1896 年，银(⛸)幕上(📠)的一个短短的吻(💄)，引起了当年那个封闭时代的轩(🗑)然大波。

▲(😞)《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成(⛄)为一种电影中(🍧)的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色(👫)块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩(🐬)盖「十八禁」的(😲)符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业(🤣)中，马赛克打开(🌉)了该(🎳)产业合理制造的大门。

毕(🏮)竟日本刑(🦁)法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情(🔀)声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人(🤭)无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场(📓)合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保(🚲)护」的意义，延伸到了更(➿)远。

比如在法制节目(🥑)中遮盖(🍱)犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中(🔯)看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马(👭)赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说(🅰)还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物(💗)变得饱有情趣，让「犹抱琵琶(😸)半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋(🧢)庸(🚳)置疑，现在或未来，我们都需要(💆)马赛克。它(👔)会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达(🌹)到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说(🗝)，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时(💨)，能生成最接近嫌疑人(🗻)的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把(🤱)手。

毕竟当(😓)技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和(👹)法律边缘试探了(📄)。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码(🕰)」的安稳和权利。

否则不仅「无码(🏙)时代」不会来，现实还会变(🥖)成：

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