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马赛克为何诞生，又为(👉)何我们去不掉它

这是一张什么图？

一(👖)张打了(🔮)马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张(🍷)图被打马赛克开始，它就变(🚘)成了另(🚓)一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因(📰)为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这(♓)事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让(👑)里面有马(💲)赛克的地方都变得(🤯)肉眼可见。

人眼辨认不出，不代(🤐)表机器也(🏮)辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克(💀)。图片来自(🔰)：freeword.com

伟大的地方在于，它通过(♐)模糊或(🥪)遮盖那些敏(🤟)感信息，保护了人们的隐(🈵)私，隐去了血(🧀)腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在(🗣)于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后(🙀)让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一(🏮)个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸(🖐)」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此(🗿)前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解(😰)区」，那(🤱)些打码的隐私部位笼罩着(❌)一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但(🧛)它在技术之(🎩)下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度(🏛)影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不(🗂)鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高(🎟)低(📡)像素的变化规律(🎙)，预测出照片中人脸的原貌，比如(✅)识别红(👏)的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去(👗)年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原(🌭)图，最终发布了一套预构建(🍯)模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「(🔸)去除」马赛克(🈷)需(🔨)要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性(🐅)杂志上(🏣)，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现(🐭)在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了(🎒)。

不过为了让网(🍕)络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图(💉)片加密工具(🕣) P3。

研究者拿得克(💒)萨斯大学(👽)的学者的「去码软件系统(🔊)」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂(🗿)的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有(🍕)修复软件，能否让损失的图像(🦄)「去码」后更接近原图，除(🍓)了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合(🏵)开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的(🐞)，只(🌽)是在 AI 精密的计算能力之下(🦀)，通过庞大的(🥨)数据(📕)库，在无数图像中填充、匹配和(🥂)原内容相符的图像。

这不是「还原」，而(🐸)是「识别(🐕)」和(🍶)「模仿」。

那么，让马赛克消失(🕸)这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克(🎸)，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把(🍒)区域(👯)内所有像素的颜(🐫)色取得平均值(🐱)，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变(⏩)为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复(🀄)杂得多。

所以，马赛克在软件中形成(🍖)后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节(💼)像素(❄)。像素丢失过后，没人知(😃)道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当(🎤)年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯(🆒)的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门(👡)：模糊色块、柔化处(🖲)理、光线处理……

后来，在大部分场景(🍢)中，马赛(🖊)克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、(😔)暴力(🍀)等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕(🛎)竟日本刑法(💲)规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始(👔)有机会正(😆)常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自(💢)：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的(📅)身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人(🕔)的(🌉)脸，或在影视作品中看到品(👏)牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些(🚓)军事秘(🍶)密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面(🚸)」变成一场耐人寻味(🤴)的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片(👬)来自(🛣)：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种(🐟)形式(🥣)出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有(⛷)据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人(🌭)海抓捕嫌犯帮(❄)一把手。

毕竟当技术与(🚝)道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探(🔇)了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力(⚽)，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则(🤞)不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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