《国产综合亚洲区迅雷下载》

视频(😖)号爆款视(🤙)频推荐算法揭秘

经(🛰)过两年多的(🚫)沉(🤢)淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重(🐹)视这块流量。本文(👁)作者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流(🚘)量，所以有很多朋友问视频号到底该(🐺)怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频号的经验(✳)并分享(🕍)给大家，今天先跟大(🐶)家(🌫)视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号的审核机制是和抖音、快(💎)手、小红书(🔡)等平台的审核机制(🥩)大致一样。

作品上传解码后，首先审(🥁)核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包(🤱)括侵权、低俗、过度营销、(🆚)违法违(📒)规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到(🗳)或者算法识别(🍄)有疑问的“漏(👟)网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会(🚋)根据举(🍋)报的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是(📊)基于微信生态的，相比其他平台多了很(🧙)多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不(🎋)同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频(👀)质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他(📎)内容平台一样，对内容的要(🚙)求主要有两个原则，一(🔏)个是热点(🐙)性，另一个是价(🎰)值性。

如果你发布的作(💺)品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布(🛬)同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的(🚇)作品外，太多的低质量的内容也不是平(☔)台(🏟)想要的。

2. 什么(🥒)样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观(🗝)众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低(🚮)其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可(🔉)以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户(😓)的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题(🕞)标签，地理位置(😷)等方面添(✏)加对应的关键词更有利(⚫)于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机(🔐)制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法(🗂)机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法(🚋)中可以看到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看(🤬)内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐(💖)等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览(🔮)记录、关注的(🚞)视频号、点赞评论分(📆)享的内(🚏)容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解(✔)完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理(🅱)一下它的推荐逻辑。

从视频号(⏯)推荐算法的机(🍩)制机理中我们不难总结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的(🦔)社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号(💱)首页顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进(📣)行安全过滤、生态保障、内容(🥠)去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该(🎋)内容是否需要继(🦂)续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视(🐘)频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推(🌻)送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情(⏫)。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认(🏣)可了，容易获得更多推荐。

最后是评论(🏭)率，评论其实是评判该视(🌄)频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作(🧔)有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视(🌊)频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过(🛏)表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不够的(🔲)，所以这一块的数据推荐算(🕛)法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑(😥)，我们绘制出一张(🌮)图，方便(🌖)大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从(🎫)得知，只能写大概(➡)的，但努力把所有的数据做(🎗)好，爆款肯定(♍)少不了。

当然(🐙)，除了掌握这(👕)些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现(🕔)等，我们下(👙)期也将(🔤)分享视频号经营方面的经验，欢迎关注(🍚)！

作者：挖(🦕)塘人，微信公众号(🛺)：挖(🥥)塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

本文由 @挖塘人 原(🥣)创发布于人人都是产品经理。未经许(🌐)可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息(😼)存储空间服务。

【国产综合亚洲区迅雷下载的相关新闻】