一次无意的使用豆包大模型中发现,无论怎么修饰,生成图片中的指定文字(🕷)总(⛰)是各种乱码或者奇怪符号,就像是鬼画符一般。于是带着这个问号(🕡)去试了一下(🐲)其(😲)它主流(🐭)的(🐍)AI。 目前国内AI模型(😳)越来越多,如春笋一般不断涌增,头部基本上都认为是:阿里的通义千问、百度的文心一(🎦)言、腾(🤢)讯的混沌、华为的盘古(🍖)、讯飞的星火、抖音的豆包以及最近(🥌)特别流行的Kimi。而其(🈺)中免费且能(🔺)直接实现文字成图的就是通义千问、文心一言、豆包、讯飞的星火,而热门的Kimi无法实现文字生图,只能提供语言交互功能。 1、图片生成对比,主流(🐽)AI的文成图全部沦陷 为了直观的对(🎴)比,给了最简单的指令:男生小明举着一张纸,上面写着“我(🏝)是小明”,生成卡通图片。分别在上述四个AI中生成了相应图片。当然,即使(🔜)采用同样(🐝)的表述,每个人使用AI生成(😴)的图片都会不一样的,这里不做(🧝)纠结。 首先是通义千问,我是小明的文(🍬)字感觉有点像是泰文一样的奇怪文字,完全看不出(🗽)写的是啥。 其次是讯飞星火,这对“举着一张纸”是有啥误解吗?当然核心的是“我是小明”这些的感(🎩)觉(🌌)更像是乐谱。 对于豆包生成图片,这(🔛)卡通图一点都不卡通,更(🤑)像是照片图,而这文字看上去有点像(📤)是日文。但是也读不出(Ⓜ)写的是啥? 最(🌸)后是文(⛴)心一言的图片,看上去有点像英文又有点像泰文,反正是一(😀)点没看出中文的样子。 2、原因分析及疑惑 似乎目前国内主流的AI在文成图上的文字表现上都(🛰)不行,看来国(📿)内AI模型的文生图的迭代优化上还有很长的路(🚓)要走,当然国内有些在文生图上很专业的付费AI模型没有测试,并且国外GPT模型也没有测试。仅从这几个模型的文成图来看,涉及指定文字的视频生成恐怕就更难以想象了。 本人不是专业的IT行业人员,初步猜测还是AI模型算法在在成像的逻辑缺乏整体的(🚌)校验功能,就像是有时候AI在文字互动都会出现逻辑混乱甚至幻觉的问题。具体的原因相信专业人士肯定有了答案。 随着AI浪潮的不断演进,相信上述的问题很快就会得到解决。国内的AI文成图更能(🛀)用于协助文创办公(😏)等一系列事务。
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