《美女穿肉色丝袜》

马赛克(😲)为何(💽)诞生，又为何我们去不掉它

这是(😟)一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句(🈳)废(🔷)话，但事实上(🛳)，从这张图被打马赛克开始，它就变成(🍩)了另(🤤)一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不(👕)可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频(👿)工具讲起，它声称(🐖)能够(👛)让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网(😤)站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨(🌳)认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺(👉)，进入互联网时代后，就(🛎)成了一个同时兼具着伟大(💥)与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方(👦)在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那(🍭)些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和(🐱) GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算(👳)出(🗑)图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一(🐑)样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私(🐫)部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不(🚶)过无码视频依然散播开来。尽(🏒)管并非原(👢)视频，但它在技(✅)术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这(🥌)样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新(🎂)软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克(💔)中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如(🏒)识别红的是嘴唇，就(🤽)把马赛克部分还(📲)原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去(🥊)年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之(💞)上对照流程来做，放进去的图(💲)片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程(📿)越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」(💲)马赛克需要高性(🖋)能电脑来(🏂)对视频加工，用一般配(🍦)置的电脑运行(🌌) JavPlayer，一分钟的视频(🕳)要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」(🏛)依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵(👯)的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就(🥜)变得模糊不明了(🏤)。

不过为了让网络时代(🌏)的影像内容更(🚥)加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克(🍰)萨斯大学的学者的「(🚲)去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除(🌑)了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程(🕙)度。

而前(🛏)面提到的 DeepCreamPy，甚至像英(🏹)伟达(🔝)和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层(🎀)级较低的图(🎞)片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意(🔟)义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的(🚨)计(🚵)算能力之下，通过庞大的数据库，在无数(🍺)图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件(🕔)事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本(📴)身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛(🤗)克，就是在一个区域内(🕟)，按照固定间隔(🕥)，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值(🚛)，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均(🙋)数 6 6 6 6 6 来判(🍞)断它的(🚡)前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了(🏷)起来，而是直接删除了图像的细节像(📙)素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法(🀄)做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要(📠)马赛克？

1896 年，银幕上的一(⭕)个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的(🥒)轩然大波(🐗)。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此(👠)，马赛克开始成为(🗾)一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光(🏢)线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制(🐹)造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是(📩)违(⛸)法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」(🔗)后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它(🐗)们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可(📙)藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日(🎃)本》

现在，我们还会在很多(🕜)特(👒)定(🅱)场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊(⛩)的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还(🖤)休的神秘感，挑逗(🎺)着人类无穷的好奇心；它让生(🐭)猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半(🖥)遮面」变成一场耐人寻味的美妙(🚣)骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日(💻)本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会(🔫)以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打(🆚)码内容越来越逼近(🌖)真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是(🙈)否能在真正有利的地方进行爱与奉献(👍)。

比如说，在「图像清晰化」上(🕵)献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清(💠)嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有(🕑)冲突(🥂)时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力(🛷)，也(🛃)要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则(🍥)不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

【美女穿肉色丝袜的相关新闻】