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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图(🤺)？

一张打了马赛克的(🐇)图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回(🧓)到最初的「美好」了。

因为打了(🔐)马赛克的图，是不可逆的(🤷)。

不(🙃)过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲(🏼)起，它声称能够让「打码(🥦)」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本(🔇)成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都(💚)变得(🌞)肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网(🐓)时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「(➖)两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛(🤺)克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过(🏴)模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥(🉐)恐怖等不适画面，也规避(📛)了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰(🐤)的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软(🚜)件，主要就(🥩)是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图(🔠)像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人(⛱)们幻想的内容再现(🐑)。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解(🐵)区」，那些打码(🚲)的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽(😑)然可以看到具(⏰)体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无(🈳)码视频依然(🐏)散播开来。尽管并非原视频(🙃)，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会(🌿)损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」(🎛)之路，其实年年都有研究(⏺)者前(🛬)赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律(🍣)，预测出照片中人脸的原貌(💙)，比如识别红的(🐃)是嘴唇，就把马赛克部(🤭)分还原成嘴唇，但经常会错得很(🚀)离谱(🗺)。

去年在 GitHub 上线的(🤘) DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的(🛒)图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的(🚎)原图，最终发布了一(⬅)套预构建模型。人们上手操(💼)作很简(🐐)单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去(🐭)掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性(🎟)能电脑来对视频(👎)加(🧑)工，用一(🚨)般配置的电(🔘)脑运行(🔯) JavPlayer，一分钟的(📔)视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「(😄)去除」。

1980 年代的日(🤜)本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为(👉)了让网络(👂)时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来(🏢)识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识(🌯)别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近(📗)原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开(🎏)发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底(📞)复(🦌)原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义(⛴)上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能(🏘)力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这(🤥)不是「还原」，而是(🍶)「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像(🅱)由像素组(📒)成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选(✊)择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填(📺)在方(🐮)格(🐢)里。

打比方说(🍾)，有一行数列是(🎒) 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什(🦀)么(🔢)数字。更何况，打马(✖)赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直(🗺)接删除了图像的细节像素。像素(🥏)丢失过后，没人知道原来的像(❎)素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力(🚭)做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了(🍎)当年那个封(🌜)闭时代的轩然大波。

▲《梅(⏲)・欧文和(🏏)约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术(😓)，在影视世界变(🎙)得五花八(😠)门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打(🚺)开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果(🆑)不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它(🌵)们最后(🌃)的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸(🥠)到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品(🚲)中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的(🥛)马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类(🙇)无穷的好奇心；它让生猛直(🥅)接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一(✡)场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在(🤳)或未来，我们都需(🍤)要马赛(👵)克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我(🗾)们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有(🔓)利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变(🧓)得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生(🐸)成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也(⬜)要珍惜(😀)「有(🐍)码」(✝)的安稳和权利。

否(🎍)则不仅「无码时代」不会来(🎀)，现实还会变成：

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