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视频号爆款视(🌯)频推荐算法揭秘

经(🗜)过两(🐫)年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了(💐)正轨，越来(🏥)越多人开始重视这块流量(👼)。本文作者总结分(👔)享了他做视频(🍔)号的经验(👁)，希望(🎦)能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视(🍦)这块流(😒)量，所以有很多朋友问视频号(⛔)到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年做视频号的经验并分享给大家(🌇)，今天先跟大家视(🌪)频号的推荐算法(🧓)，下期我们再(🛷)聊经营策略。

01 视频号审核机(🏈)制

从直观的角度来看，视频号的审核(🔰)机制是和抖音(🈲)、快手、小红书等平台的审核(🦔)机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断(❕)作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺(🔡)诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别(📺)到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通(🔞)过的视频(🚽)遭受举报(📱)，那么会再次触发人工审核，人工会根(🆘)据举报的证据对作品做出判断，如果没(🛰)有违规就正常推荐(📊)，否(📜)则反之。

02 视频号推荐(🕜)机制(🐵)

视(😘)频号是基于微信生态的，相(🐤)比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有(🌩)一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内(🏩)容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的(🏌)存(💟)在声(⛷)音画面不同(🔺)步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容(🌪)，那么你的账号就(🍪)相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看(💕)。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐(📣)，平台除了不允许违(🏎)规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样(🕜)的，但是从平台的角度来讲，它还是希(💇)望(🎭)创(📂)作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户(🖊)。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用(⏯)户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的精准(😓)推荐。

3. 推荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的(🚐)原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频(🚀)号(♈)的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一(🍐)些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看(🦅)到，算法是基于用户的浏览记录、(🛢)关注的公众号以(🔔)及在看内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于(👒)用户(☝)的浏览记录(🤔)、关注的视频号、点赞(🌲)评论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后(♉)，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不难总结出它的推(🎀)荐逻辑与三个方面(🚛)有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会(🧜)根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频(🏆)号首页顶部导(🏤)航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉(⬜)不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会(🎢)根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大(⛹)，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推(🎬)荐也证明了这一点，被推送「(🗻)视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其(🦕)次是分享率，这个因素重要的原因可(⚾)能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然(🐷)的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个因素。

此外，还有一(🎯)些维度在后台的数据统计中没有显示(🌠)，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频(🌻)的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判(🥜)一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数据推荐算法里应(💷)该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有(🍌)的数据做(🕴)好，爆款肯定(🖊)少不了。

当然，除(😹)了掌握这些平台的规(🐣)则之外，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵运营，内容输出，直播，商(🏍)业变现等(✊)，我们下期也将分(🛣)享视频(🍤)号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号(🖨)：挖塘人，挖塘养(🍅)鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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