《欧美女同》

马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛(💌)克的图。

听起来是句废话，但事实(🥨)上，从这张图被打马赛克开始(🌬)，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛(💟)克的图，是不可逆的。

不过这(⬛)事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网(🔯)时(🍻)代后，就成了一个同时兼具着(📈)伟大与糟糕的「两面派」工(🌘)具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图(⭕)案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种(🏭)渴望。

这款软件，主要就是(⛩)利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把(🍂)马赛克(👯)模糊化再锐化，然后让 AI 推算出(🚄)图像缺失的内容，并进行类似的预(🛏)测，再将有马赛克的像素部分重新填(🕒)充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了(🔼)一种形式让人们幻想的(🏒)内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频(🐳)网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层(🗽)薄雾，虽(🕡)然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还(🍘)会(📝)很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其(🏍)实年年都有研(🌑)究者(🚀)前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在(💸) GitHub 上线的 DeepCreamPy 项(🚎)目，声称通过新算法(🥊)，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张(🌅)未打码的原图，最终发布了(🍇)一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能(🎂)去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过(👫)程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来(🚥)对视频加工，用一般配置的(🈚)电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」(🍷)依然非彼「去除」。

1980 年代的日(🤺)本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在(🐞)，AI 让马赛克去除技术越来越逼真(🏠)，真假的界限(🙆)就变得模糊不明了。

不过为(🆒)了让网络(👌)时代的影(🕘)像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片(🍴)加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率(🔽)只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反(🐗)而等于打上了一(🥒)层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失(🕦)的图像「去(🐋)码」(🌑)后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面(✍)提到(🍧)的 DeepCreamPy，甚至像英伟(🦗)达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细(🥩)化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码(🧓)层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复(😮)原(🐮)图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像(🍰)。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么(🍛)难？

我们还要回到马赛克本(👉)身来看。

图像由像素组成，将一张(🗜)图片打(😽)上马赛(🍯)克，就是(🏒)在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色(🐶)填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的(🎇)前身是什么数字。更何况，打马赛克的(🕶)过程要复杂得多。

所以(⛔)，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素(👿)。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的(📤)人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当(🌡)年(🚨)那个封闭时代的轩(💇)然(📸)大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻(😽)》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界(🥜)变得五花八门：模糊色块(🏇)、柔化处理、光(🚹)线处理……

后来(🕑)，在大部(💯)分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁(😀)」的符号，涵盖了性、血(❌)腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业(🌙)中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日(🛏)本刑法规定，制(🚁)作售(🌒)卖裸露视频是违法的，加了马(🤺)赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它(♓)们最后(🥁)的(👭)温柔(🕣)。

▲ 图片来自：《马赛克日本(🥊)》

现在，我们还(🐀)会在很多(🎋)特定场合的画面中看到马赛克的身(🤪)影，马赛克把「保护」的意(⤵)义，延伸到了更远。

比如在法制节目(📽)中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细(🎃)的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些(🦓)军事秘密(🐽)。

回归内(📟)心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的(📝)事物(⏫)变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变(📻)成一(💙)场耐人寻味的美妙骚动。

这(🍏)薄(🔇)薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图(💊)片来自：《马赛克日本(🛠)》

毋庸置疑，现在或未来(🏀)，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它(🌊)是否有必要达到真实。或者(🎶)，看看它是否能在真正有(🎑)利的地方进行爱(🈳)与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌(🥊)，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有(😍)了「去码」的技术和能力，也要珍惜(🏹)「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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