这是一张什么图? 一张打了马赛克的图。 听起来(👻)是句废话,但事实(🕓)上,从这张图被打(🤨)马赛克开始,它就(🏌)变成了另一张图,再(💲)也无法回到最初的「(🏌)美好(🗂)」了。 因为打了马赛克的图,是不可逆的。 不过这事还得从最近(〰)一款名(🔥)为 JavPlayer 的视频(🌄)工(🎏)具讲起,它声称能够让「打码」(🚁)的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都(🛴)变得(🎠)肉眼可见。 人眼辨认不出,不代表机器也辨认不(🃏)出。 马赛克(mosaic),这(😂)个源于古希腊(🌪)的(🛡)拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了(🎄)一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。 ▲ 旧时的马(🐉)赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com 伟大的地方在于,它(📇)通过模糊或遮盖那(📇)些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而(🛷)糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。 JavPlayer 就想帮人们释放这种渴(🥧)望(🔓)。 这款软件,主(🎧)要就是利用了 AI 技术,通过大量(😫) CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图(👞)像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。 就像「DeepFakes 将明星换(🌵)脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。 ▲ YouTuber 六指渊(🛏)测试 JavPlayer 还原程度(🛃),图片效果如同被柔化处理 此前,已经有很多成人视频网站出现「(🐩)无码破解(🌵)区」,那些打码的隐私部(📢)位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。 不过无码视频(🔭)依然散播开来。尽管并非原视频(🚅),但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损(🌺)害视频中(🚗)演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影(💙)视产业。 这样的「去码」之路(🚝),其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。 Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中(✖)高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比(🌤)如(🍗)识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。 去年在 GitHub 上(🎯)线的(🥪) DeepCreamPy 项目,声称通过(🕐)新算法,能修复任意尺(♍)寸和(🗿)形状的图像损坏。 研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套(💴)预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。 这让「去除」马赛(😵)克的过程越来越亲民了。 毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去(😧)码」。 只是,此「(🅰)去除」依然非彼「去除」。 1980 年代的日本(🙌)男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。 现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。 不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。 研究者拿得克萨(🃏)斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~(🌾)90%。 所以当 AI 识别复杂的「去码图片(⛎)」时,反而等于打上了一层(🐆)新码。 ▲ 图片来自:Reddit 所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更(🐐)接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。 而(🧢)前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工(🛠)联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想(📼)彻底复原图片,根(🏡)本不可能。 所以事实上,没有(🔈)一个工具能真正意义上「去码」。 现(🎧)有的软件能做到的,只是(👾)在 AI 精密的计算(🛂)能力之下,通过庞大的数(🧚)据库,在无数图像中填充、匹配和原内容(🖊)相符的图像。 这不是「还(🚟)原」,而是「识别」和「模仿」。 那么,让(🐹)马赛克消失这件事,为什么这么难? 我们还(⭐)要回到马赛克本身来看。 图像由像素组成,将一张(🛹)图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照(📚)固定间隔,随机选择像素点的颜色(😊),然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。 打比方说,有一行数列(🦇)是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变(😍)为了 6 6 6 6 6。 但我(⛎)们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的(⏰)过程要复杂得多。 所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。 无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。 我们为什么需要马赛克? 1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封(😣)闭时代的轩然大波。 ▲《梅・欧文和(😦)约翰・赖斯的接吻》 但也因此,马(👯)赛克开始成为一种电影中的遮盖技术(♑),在影视(⛵)世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、(🗂)光线处理…… 后来,在大部分场景中,马(🕛)赛克都(🧦)被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。 特别是在日本的成人产业中,马赛克(🐆)打开了该产业合理制造的大门。 毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后(🛵)的影像,才开始有(📂)机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情(🚻)声色。 如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男(⛅)/女性来(🛍)说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。 ▲ 图片来自:《马赛克日本》 现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克(🔘)把「保护」的意义,延伸到了更远。 比如在法制节目中遮盖犯罪嫌(🔪)疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊(🥇)化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。 回归内心,马赛克更是人性的刚需。 它那欲说还休(😷)的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场(📬)耐人寻味的美妙骚动。 这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象(🦆)空间。 ▲ 图片来自:《马赛克日本》 毋(🔎)庸置疑,现在或未来,我们都(🏍)需要马赛克。它会以各(🎬)种形式(🙂)出现,但(🌨)必然不会消失。 而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看(🤺)看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献(💀)。 比如说,在「图像清晰化」上献力,让(⛎)考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马(👴)赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌(🚏)疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。 毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。 如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」(🎵)的安稳和权(🐌)利。 否则不仅「无码时代」(🚽)不会来,现实还会变成:
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