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史(📯)上最强光学望远镜——韦伯震撼发布首批全彩图像，究竟有多强？

2022年7月12日，韦伯太空望远(🙎)镜(⛽)第一(🎑)批红外全彩高清天文照片如期震撼发布(🚶)！嗯……对于我们(⛩)来说是如期，实际上早上发布第一张SMACS 0723星系团深空场照片时，美(🛥)国时间还是7月11日晚上。

SMACS 0723星系团-深空场（46亿光年）

先行发布的是SMACS 0723星系团-深空场，由近红外相机(NIRCam)分波段拍摄(🈶)（这让我一度疑惑是(🤛)不是中红外相机还没工作）。图片中央区域是一个“相对较近”的遥远星系团，距离我们大约46亿光年，这意味着韦(🍛)伯拍摄到的这些光发出时，太阳系才刚刚形成……

星系团周围可(🆚)以看到十数条纤细明亮的弧线，近似同心圆地环绕在中(🎾)央的(🤫)星系团周围，那是比(🆓)星系团更遥远的背后星系的光在传(🤘)播过程中被SMACS 0723星系团巨大的引力偏转后产生的畸变，类似于放大镜中看到的样子。这就是爱因斯坦的广义相对论所预言的引(🎰)力透镜效应。

据称在这张照片中，拍摄到了数(🌼)千个遥远的星系，其中一部分只有在红外波段下才能看见。为了大(👩)家能直观体会(😞)韦伯太空望远镜的强大，我特意找(😤)来了(😀)之前哈勃太空望远(🚫)镜所拍摄的同一个区域的照片，并(🤦)做成了动图，大家感受下。

哈勃秒变渣(💬)渣有木有？(🚊)

南环状星云，编(🕳)号NGC 3132（2500光年）

晚上(🎪)的发布会首先发布的是一个距离我们2500光年的行星状星云——南环状星云，编号NGC 3132。在早上发布的SMACS 0723是使用近红外相机拍摄的，而让人惊喜的是晚上发布的(🤱)相(😏)片终于用上中红(💠)外相机！图一左边是近红外相机(NIRCam)拍摄的，而右边像午餐肉(🚮)一样的那(🅿)块就是用中红外相机(MIRI)拍(🦎)摄的。

位于船帆座的南环状星云是一个双星系统，较明亮(🍒)那颗是颗年轻恒星，旁边较暗的是一(🦀)颗晚年恒星，而周围的星云气体就是由这颗较暗的老年恒星喷出(🚌)的。近红外相机的(📤)细节相当(😃)丰富，中红外相机的细节稍逊，但质量依然远高于此前的哈勃太空望远镜拍摄的(👅)照片。

作为对比，我特意找来了哈勃太空望远镜拍摄的同区域照片，大家感受一下@_@……

斯蒂芬五重星系，编(💘)号(🥄)HCG 92（4000万光年）

第二张发布的是位于飞马座的史蒂芬五重星系，又称斯蒂芬五重奏。这是一个密近星系群和一个相对孤立的星系组成的五重星系，其中相对孤立的是左边那个编号为(🎥)NGC 7320的漩涡星系， 距离我们 4000 万光年。另外四个引力相互影响(🙎)的密近星系是NGC 7317、NGC 7318A、NGC 7318B 和 NGC 7319，距离我们约2.9 亿光年。其中NGC 7319星系中心是个类(👜)星体，拥有一个 2400 万倍太阳质量的超大质量黑洞。

国际惯例，上哈勃太空望远镜同区(🙎)域高清(👐)无码大图作为对比：

你可能觉得哈勃拍摄的这张也很清晰，细节也(🙉)很丰富，但你(🖨)留意背景里的(🧞)恒星和星系，差距就出来了。

船底座星云局部(👒)，编号NGC 3324（7600 光年）

最后一张是最漂亮的！！！我认为是……这是距离(🏀)我们7600 光年的船底座星云 (NGC 3372)的一部分，编号NGC 3324。这里是一个恒星的摇篮，大量的恒(🔘)星在气体云中诞生，又被厚厚的尘埃气体包围。使用近红(📚)外相机 ( NIRCam ) 和中红外相机( MIRI )得以穿过厚厚的迷雾，拍摄(🎟)到星云里新生的明亮恒星！

这张照片漂亮得有点不真实了……怎么可以这么漂亮，我(🍦)已经毫不犹豫地设(🙂)置为电脑壁纸了(^_^)。惯例来看看哈勃拍摄的：

毫无疑问，这差距不是一般的大……

后(🈸)记——(⭐)红外相机为什么能拍(🛒)到彩色图像？

可能有人会(➖)有疑问，色彩不是可见光所特有的吗？红外线怎么也能拍(📩)出(🎆)彩色照片？是伪造的吗？

这要从我们为何能感受到色彩讲起。人的视觉是通过视网膜的视锥细胞和视杆细胞接收不同波长的光刺激产生(🅰)的电信号，其中视杆细胞不能分辨色彩，而视锥细胞的刺激则被大脑处理成不同的颜色。普通人有三种视锥(🤜)细胞，分(🔞)别对三种不同的波长敏感，这三种波长分别为564–580 nm，534–545 nm和420–(🛍)440 nm，对应了红、绿、蓝三种颜色。

简单来说，色彩就来自(😈)于波长的差(😎)异(🌶)，因此(🎖)对于人的视(😀)觉来说，无论用任何波段的摄影设备，只要分别使用三种以上的波长进行拍摄，对这三种以上的不同波长拍摄的图像分别赋予不同的颜色，然后把使用图像合成在一起，就能获得一幅全彩的图像，正如你前面所看到的一样。

我是星宇飘零，关^_^注我，和(⏸)你分享更多有趣科学知识。

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