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马赛克为何诞生(🔡)，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它(😶)就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为(🌫)打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」(🔮)。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可(⌛)见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出(🚣)。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现(🤬)在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的(🔼)地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保(😄)护了人们的隐私(🔗)，隐(😙)去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那(🏴)些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了(👫)太多(🌀)赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要(🎾)就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后(🍇)让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填(🔟)充，最后生成(💔)最接近原(♐)图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换(⚡)脸」一样，JavPlayer 换(🕞)了一种(👲)形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码(👺)破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还(🔬)是很多细节部(🤘)位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去(😖)码」之路，其实年年都有研究者前赴后(🏘)继，各类新软件也(🎛)已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素(💉)的变化规律，预(❇)测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇(🌄)，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新(👁)算法(👔)，能修(🐸)复任意尺寸和形状的图像损(🏀)坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建(♉)模型。人们(❕)上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进(🎄)去的图片就能去掉(📊)马(⭕)赛克。

这让「去除」马赛克的过程越(🛸)来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性(👬)能电脑来对视频(🔶)加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然(🔓)非彼「去除」(🏆)。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告(🤡)四处可见，但(❗)明眼人一(🌚)看就知道是(⛅)假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个(🧦)图片(😲)加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识(😧)别(🍙)率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的(⌚)「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片(😶)来自：Reddit

所(🍓)有修复软件，能(⛔)否让损失的图像「去码」后更(🤧)接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是(🥉)马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒(✏)精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的(💋)图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个(🍬)工具能真正意(🗨)义上「去码」。

现有的软件能做到(🎗)的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克(🕰)消(😵)失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区(➕)域内，按(🌪)照固定间隔，随机(🐎)选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「(📃)打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打(📧)马赛克的过程要复杂得多(🔦)。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而(😤)是直接删除(🚢)了图像的细节(🐔)像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只(🚳)能努(🏨)力做到心中无码了。

我(🌔)们为什(🧟)么需要马赛克(🍙)？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰(🧒)・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花(🖼)八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克(🥪)都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合(📓)理制造的大门(🐽)。

毕竟日本刑法规(📓)定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛(🌇)克(🚨)后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来(🗣)说，镜头之(😏)下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马(🔤)赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮(🕯)盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模(🖥)糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也(😻)有许多地方都进行了模糊化和特殊化(🔝)的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回(💛)归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神(🍋)秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变(💛)成一场耐人寻味的美(🚄)妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却(💲)给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马(✋)赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或(👭)许能让打码(🎑)内容越(😞)来越逼近真实(🔃)，但我们可以决定，它是否有必要达(🚿)到真实。或者，看看它是否能在真正(🏂)有利的地(🔡)方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上(🍦)献(🚨)力，让考古资料变(💂)得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌(🥗)疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成(🚪)：

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