这是一(🕋)张什么图? 一张(🍫)打了马赛克的图。 听起来是句废话,但事实上,从这(🎌)张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。 因为打了马赛克的图,是不可逆的。 不过这事还得从最近(🧒)一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克(🏏)的地(🧖)方都变得(🈶)肉眼可见。 人眼辨认不(💄)出,不代表机器也辨认(🌖)不出。 马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼(🤳)贴镶嵌工(🔫)艺,进入互联网(🤷)时(👔)代后(🏂),就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两(🐚)面派」工具。 ▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com 伟大的地方在于(💄),它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权(🥪)风险。而糟糕的地方就在于(💸),那些隐隐绰(🙎)绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。 JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。 这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和(🚠) GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化(🕠)再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再(🐁)将有马(➰)赛克的像素部(🥕)分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。 就像「(🚿)DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。 ▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理 此前,已(🌒)经有很多(✅)成人视(🐞)频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看(♟)到具体的形状,但还是很多细节部位不自然(📇)。 不过无码视频(✍)依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术(👕)之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。 这样(🤤)的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已(❎)经屡见不鲜。 Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。 去年在 GitHub 上线的(🛥) DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图(🏈)像损坏(😻)。 研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操(💙)作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去(😆)的图片就能去掉马赛克。 这(🌋)让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。 毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。 只是,此「去除」依然非彼「去除」。 1980 年代的(👙)日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道(🖊)是假的(🍳)。 现在,AI 让马赛克去除技术越(✔)来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。 不过(🥢)为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州(🥖)大学开发的一个图片加密工具 P3。 研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修(🐼)改(🌍)过的图片,识别率只达到了 17%,在此(🔨)之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。 所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。 ▲ 图片来自:Reddit 所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的(🚯)影响,最大因素就是马(🐂)赛克的深浅程度。 而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码(🎲)层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复(🛤)原图(🧜)片(🧓),根本不可能。 所以事实上,没有一(💬)个工具能真正意义上「(📒)去码」。 现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无(📳)数图像中填充、匹配和原内容相符的(🔪)图像。 这不是「还原」,而是「识别」和(🔇)「模仿」。 那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?(🤯) 我们还(🆖)要(🔍)回到马赛克本身来看。 图像由像素组成,将一(📌)张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色(👲)填在方格里。 打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。 但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马(⛑)赛克的过程要(🔞)复杂得多。 所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起(📦)来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。 无法做(🏦)到物理无码的人们,只能努力做到(🦄)心中无码了。 我(🍀)们为什么需(🔗)要马赛克? 1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。 ▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》 但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变(📀)得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理…… 后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖(🎃)「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。 特(🤓)别是在日本的成人产业中,马赛克打开(🆑)了该产业合理制造的(🤼)大门。 毕(💀)竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会(🌗)正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。 如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛(🎯)克就是它们最后的温柔。 ▲ 图片来(🕐)自:《马赛克日本》 现在,我(🦊)们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影(🕴),马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。 比如在法制节目中遮盖犯罪嫌(📙)疑人的脸,或在(🛌)影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面(🔭),识(🌨)别度日益精(🚩)细的 Google 地图上(👫),也有(🎾)许多地(🌤)方都进(😫)行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。 回归内心,马赛克更是(🕵)人(🌮)性的刚需。 它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的(⚪)好奇心(🎓);它让生猛直接的事物变得(🏰)饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻(🙊)味的美妙骚动。 这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。 ▲ 图片来自:《马赛克日本》 毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。 而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们(🧠)可以(🐦)决定,它是否有必要(🗯)达到真实。或者,看看它是(🤦)否能在真正有利的地方进行爱与奉献(🗣)。 比如说,在「图像清晰化」(🌌)上献力,让考古资料变得更有(🌁)据(🕺)可依,或像侦(👙)探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑(🎰)人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。 毕竟当技术与道(〽)德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。 如果我们拥有了「去码」的(🙃)技术和能力(⏬),也要珍惜(🧖)「有码」的安稳和权(🌲)利。 否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:
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