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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来(🐜)是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美(🤨)好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后(😸)，就成了一个同时兼具(🧚)着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大(👣)的地方在(🍇)于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不(🚼)适画面，也规避了版权风险。而糟糕(😐)的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想(👪)帮人们释放这种(👨)渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和(📟) GPU 的(📎) AI 运算，把马赛克模糊化再(🗑)锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的(🚅)预测，再将有马赛克(💓)的像素部分重新填充，最后(🍓)生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一(⛎)样(🕒)，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还(🔴)原程度，图片效果如(💼)同被柔化处理

此前，已(🛢)经有(🐚)很多成人视频(🤠)网站出现「无码破(😞)解区」，那些打码的隐私部位(🏑)笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」(🤛)的影视产业。

这样(👅)的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经(😅)屡见不鲜。

Google 2017 年推(🍔)出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就(🏙)把马赛(🚫)克部(📕)分还原成嘴唇，但(🐙)经(🛳)常会错得很离谱(📓)。

去年在 GitHub 上(🍹)线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修(💰)复任意尺寸和形状的(🛠)图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打(🔊)码的原图，最(👋)终发布了一套(🏦)预构建模型。人们(🐨)上手操作很简单，只需在(📮)模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲(⛲)民了。

毕竟在(🌖)这之前，「去除」马赛克(🥦)需要高(🏑)性能电脑来(🎤)对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟(📬)才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明(📥)眼人一看就知道是假的。

现(👘)在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网(➰)络时代的影像内容更加安全(🦅)，南加州大学开发的一个(🍇)图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨(🈸)斯大学的学者的「去码软件系统」来识别(🏰) P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因(🧀)素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到(📕)的 DeepCreamPy，甚(🍮)至像英伟达和(✔)麻省理工联(📈)合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修(🛥)复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一(🤓)个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无(🕌)数图像中填充、匹配和原内容相符的(🉑)图像。

这不是「还原(💖)」，而是「识别(👭)」和「模仿」。

那么(🙃)，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我(🥥)们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随(🈂)机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素(💺)的(🌥)颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列(♟)是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂(🤠)得多。

所以，马赛克在软件中形(🥚)成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像(👟)素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做(👢)到物理无码的人们，只(🤥)能(🎦)努力(🔀)做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻(🎪)，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯(👵)的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔(🧜)化处理、(🙉)光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来(👞)掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴(🍹)力等元素。

特别(🧗)是在日本的成人产业中，马赛克打(🛂)开(🔨)了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作(😉)售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才(🚬)开始有机会正常流通(👳)，在这块「遮羞(🌌)布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／(🔷)女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就(🐚)是它们最(🔇)后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日(⚪)本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别(😾)度日益精细的 Google 地图上，也有许多地(🔂)方都进行(🎻)了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚(📳)需。

它那欲说(♓)还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心(🎩)；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮(👚)面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一(🐀)步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种(🥤)形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以(🦍)决定，它是否(⤴)有必要(💜)达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为(🕉)人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「(⛓)去码」(🚒)的技术和能力，也(📐)要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」(🈴)不会来，现实还会变成：

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