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马赛克(🧓)为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一(🙃)张什么图？

一(🍺)张打了马赛克的图(🌷)。

听起来是(😙)句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的(🏙)「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆(💵)的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼(😝)辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶(🕛)嵌工艺，进入互联网时代(🛅)后，就成了(🎴)一个同时兼具着伟大与糟糕的「(🥁)两面派」工具。

▲ 旧时的马(🤖)赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也(🎁)规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案(🕘)背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴(💑)望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的(👿) AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重(🥟)新填充，最后生成最接近原图(🎌)的(🤦)一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试(💫) JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破(🥄)解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层(😹)薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过(🐞)无码视频依然散播开(🎄)来。尽管并非原视频，但它在技术之下越(👭)来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度(🛵)影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有(🤸)研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以(🚁)根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打(🕕)码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只(🌊)需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马(🚪)赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在(🌤)这之前，「去(🌛)除」马赛克需要高性能(👁)电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行(🍴) JavPlayer，一分钟(🌊)的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的(❌)。

现在，AI 让马赛克去除技(♎)术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让(🍯)网络时代的影像内容(🤜)更加安全，南加州大学(🃏)开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者(👞)的「去码软件系(🐼)统(🍂)」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统(🈶)对 Youtube 模糊视频的识别率可达到(🎡) 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联(🥅)合开发过的「毫秒(🐉)精细化模糊图(🥜)像」AI 技术，还都只能处(🕕)理打码层级较低的图(🦍)片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软(🧛)件能做(🍽)到的(🗼)，只是在 AI 精密的计算能力之(🍅)下，通过庞大的数据库，在无数图(💗)像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么(😓)，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回(💰)到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马(🐠)赛克，就(🌽)是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域(❤)内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是(🗾) 2 4 6 8 10，我们「打码」后就(🤐)变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程(🥉)要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不(🉑)是将旧图隐藏(🐽)了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的(🔳)像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码(🏭)了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的(🔷)吻，引起了当年那(👿)个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色(⬛)块、柔化处理、光线处理(🌐)……

后来，在大部(🐀)分场景中，马赛克都被(🛢)用来掩(🌿)盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴(✨)力等元素。

特别是在日本的成(🚼)人产业中，马(😙)赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不(🔋)是因为马赛克，或(🌻)许我们压根看不到它们(🔤)。而且，对一些从事该职业的男／女性(👘)来说，镜头之下已经让(🤢)人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我(🛢)们(♌)还会在(🚝)很多特定场合的画(😢)面(🐾)中看到(🥉)马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法(🎑)制节目中遮盖(😯)犯罪嫌疑人的脸(🎪)，或(🌦)在影视作品中看(🥂)到品牌 Logo 被涂抹上模糊(🏜)的雾面，识别度日益(🧞)精细的 Google 地图上，也有许多地(📥)方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理(📣)，隐藏了那些军(🍋)事秘密。

回归内心，马赛克更是人(🔺)性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场(🕔)耐人(🎨)寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却(🚰)给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克(🉐)日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各(➗)种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内(🛋)容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必(🎈)要达到真实。或者，看看它(🏴)是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比(♈)如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和(💣)法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」(🍤)的(💔)技术和能力，也要珍惜(🌸)「有码」的安稳(💕)和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实(🏡)还会变成：

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