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马赛(⛏)克为何诞(🚂)生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上(🕔)，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另(👤)一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不(🥊)过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视(🦆)频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等(🚭)日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个(🔞)源于古希腊(💽)的拼贴(🐬)镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两(🃏)面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通(🚳)过模糊或(🚣)遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖(🍓)等不适画面，也规避了(🦇)版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤(🦑)裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样(🐇)，JavPlayer 换了一(📡)种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如(♿)同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网(❤)站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害(🤽)视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马(🔵)赛克化」的(💈)影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各(🐷)类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错(💯)得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能(🛀)修复任意尺寸和形状(📲)的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最(💥)终发布了一套预(🐾)构建模型。人们上手操作很简单，只需在(💥)模型之上(💂)对照流程来做，放进(🚚)去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加(🤚)工，用一般配置的电脑运行(🔀) JavPlayer，一分钟的视频要(☔)几十分钟才能「去码」。

只是，此「去(😀)除」依然非(📞)彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「(🚴)马赛克清(🌷)除仪」广(💡)告四处可见(🗻)，但明眼人一看就知道是假的(⛄)。

现在，AI 让马赛(🎊)克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时(📬)代的影像内容更加安全(🕒)，南加州大学开发的一个图片加(🏾)密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的(🍊)学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率(🚹)只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而(🍐)等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让(🗼)损失的图(👤)像「去码」后更(🚣)接近原图，除了技术本身的(👝)影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟(👨)达和麻省理工联合开发过的「(🛠)毫秒精(🗽)细化模糊图(➡)像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙(⏪)的修复。要想彻底(💪)复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能(🖊)做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库(🐕)，在无数图像中填充、匹配和原内容相符(🍮)的图像。

这不是「(🦆)还(🔠)原」，而是「识别」(🤺)和「(🚻)模仿」。

那(🌺)么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔(🕚)，随(🐎)机选择像素点的颜色，然后把区(🌧)域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说(🥦)，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它(😔)的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂(Ⓜ)得多。

所以，马赛克(👖)在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短(🕒)的吻，引起(♓)了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影(🐆)中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖(🍃)「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等(🕑)元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业(🌸)合理制造的大门(🏄)。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法(🤢)的，加了马(🌲)赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「(📌)遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克(🦄)，或许我们压根看不到它们。而且，对一(🈯)些从事该职业的男／女性来说，镜头(♍)之下已经让人(🏻)无处可藏(😩)，马赛克就(🚲)是它们最后(😶)的温柔(❕)。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马(🚙)赛克的身影，马赛克把「保护」的(🚺)意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那(🚖)些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休(🥓)的神秘感，挑逗着人类无穷的(🛄)好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹(💏)抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的(😬)想象(🎌)空间。

▲(✨) 图片来自：《马赛克日(📨)本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以(🕕)各种形式(📴)出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许(🚮)能让打(📃)码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能(✨)在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像(📟)侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能(🌗)生成最接近嫌疑人的样(💜)貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有(🥜)了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和(🏂)权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成(🛃)：

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