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《人妖s女人av》

类型:战争 剧情 微电影 印度 2018 

主演:申东烨 李惠利 郑韩海 朴娜莱 金起范 文世允 禹智皓 

导演:杰弗里·沃克 

剧情简介

马赛克为(🌋)何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?(💈)

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张(🦑)图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不(🏿)可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它(🌈)声称能够让「打码」的视频变「(🤬)无码」。结(⛔)合 FANZA 等日本成(📑)人网站购买的内(📂)容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼(😺)辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时(🎞)代后,就成了一个同时兼具着(🎀)伟大与糟(🏞)糕的「两面派」工(😅)具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险(🕧)。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸(🌿)的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过(🏚)大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出(🥟)图像缺失的内(🔑)容,并进行类(🚓)似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接(🐌)近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸(🏅)」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容(👝)再现。

▲ YouTuber 六指渊测(🤪)试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一(😊)层层薄雾,虽然(🥋)可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不(✔)自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但(🌩)它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影(🌴)视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有(🛢)研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马(👜)赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人(🐏)脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克(🕋)部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏(⏳)。

研究者收集了 10 万多张(🔜)未打码的原图,最终发布了一(🥪)套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片(🚰)就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之(💀)前,「去除」(🦓)马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的(🌓)视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马(🕷)赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知(👹)道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加(🌟)安全,南加州大学开发的(😻)一个图片加密工(👥)具 P3。

研究者(🎗)拿得克萨斯大学的学者的「(🐼)去码软件系统」来识别 P3 修(🥤)改(🚢)过的图片,识别率只达到了(🕌) 17%,在此之前,该系统(🀄)对 Youtube 模糊视频的识别率(🎮)可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更(⬅)接近原图,除了技术本身(🌓)的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚(🏼)至像英伟达和麻省理(🔓)工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只(🈴)能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本(😟)不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有(🥩)的软件能做到(🗻)的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数(⏮)据库,在无数图像中填充(⛑)、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克(🏈)消失这件事,为什么这么(😪)难?

我们(😪)还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张(🏼)图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有(🌁)像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它(🧚)的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复(🌨)杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细(♓)节像素。像素丢失过后,没人知道(🔨)原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只(🗼)能努力做到心中无码了(❗)。

未来,无码时(💶)代会来吗?

我们(📲)为什么需要马赛克?

1896 年(🎎),银幕上的一个短短的吻,引起(📑)了当年那个封闭(⌚)时代的轩然大(📭)波。

▲《梅・欧(🎶)文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的(🍻)遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化(🍭)处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的(🉑)符号,涵盖了性、血腥(🐢)、暴力等元素。

特别(🧠)是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克(🤞)后的影(🕌)像,才开(🥚)始有机(🥥)会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事(💘)该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛(😊)克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克(😌)把「保护」的意义,延伸到(😿)了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中(🐜)看到品牌(🏦) Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感(〰),挑逗着人类无穷的好奇心;它让(🚋)生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限(📉)的想象空间。

▲ 图片来(➗)自:《马赛克(🦍)日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要(👁)马赛(👺)克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等(👤)技术的进步,或许能让打码内容越(🤼)来越逼近真实,但我(🌪)们可以决定,它是否有必(🗂)要(🎤)达到真实。或者,看看它是否能在真正(😎)有利的(👸)地方进行爱与(🚁)奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像(🚆)侦探(🈳)片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人(🔘)的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码(🐈)」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和(🗻)权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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