一次无意的使用豆包大模型(🕛)中发现,无论怎么修饰,生成图片中的指定文字总是各种乱码或者奇怪(🚠)符号,就像是鬼画符一般。于是带着这个问号(🎚)去试了一下(🖼)其它(🧡)主流的AI。 目前国内AI模型越来越多,如春笋一般不断涌增,头部基本上都认为是:阿里的通义千问、百度(👷)的文心一言、腾讯的混沌、华为的盘古、讯飞的星(🔮)火、抖音的豆包以及最近特(📝)别流行的Kimi。而其中免费且能(👶)直接实现文字成图的就是通义千问、文心一言、豆包、讯飞的星火,而热门的Kimi无法实现文字生图,只能提供语言交互功能。 1、图片生成对比,主流AI的文(💲)成图全(🔊)部沦陷 为了直(📇)观的对比,给了最简单的指令:男生小明举着一张纸,上面写着(😠)“我是小明”,生成卡通图片。分别在(📬)上述四个AI中生成了相应图片。当然,即使采用同样(😒)的表述,每个人使用AI生成的图片都会不一样的,这里不(🕴)做纠结。 首先是通义千问,我是小明的文字感觉有点像是泰文一样的奇怪文字,完全看不出写的是啥。 其次(🐂)是讯飞(😞)星火,这对“举着一张纸”是有啥误解吗?当然(👜)核心的是“我是小明”这些的感觉更像是乐谱。 对于豆包生成图片,这(🐯)卡通图一点都不卡通,更像是照片图,而这文字看上去有点像是日文。但是也读不出写的是啥? 最后是文心一言的图片,看上去有点(💯)像英文又有点像泰文,反正是一点没看出中文的样子。 2、原因分析及(🚞)疑惑 似乎目前国内主流的AI在文成图上的文字表现上都不行,看来国内AI模型(❣)的文生图的(🍐)迭代优化上还有很长的路要走,当然国内有些在(😺)文生图上很专业的付费AI模型没有测试(⚽),并(📺)且国外GPT模(😆)型也没有测试。仅从这几个模型的文成图来看,涉及指定文字的视频生成恐怕就更难以想象了。 本人(💕)不是专业的IT行业人员,初步猜测还是AI模型算法在在成像的逻辑缺乏(🍠)整体的校验功能,就像是有时候AI在文字互动都会(🐈)出现逻辑混乱甚至幻觉的(👌)问题(🐣)。具体的原因相信专业人士肯定有了答案。 随着AI浪潮的不断演进,相信上述(😦)的问题很快就会得(🅱)到解决。国(😤)内的AI文成图更能(🥠)用于协助文创办公等一系列事务。
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