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这组(📣)“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面(🧒)到底还(😰)能进化到什么程度。

因为在(🏟)ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了(🖋)自(🦂)己心目中的德克萨斯（手(⚪)游《明日方(😵)舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是(😗)AI生成的美女，我估计第一眼你(😖)都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身(🦏)后面部模糊的(🤤)路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二(♏)次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛(🤾)博Coser了，妥妥地要把你诈骗个(📈)一干二净。

有网友就调侃，再这样下(〰)去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意(⚽)都抢光了(🕧)。

而(🛸)之所以AI作(🥇)画能够达成以(💅)假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一(👈)个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根(👎)少指，要么干(🚞)脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开(🤸)始能(🐵)“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产(🚸)生“恐(🤼)怖谷效应”。

图片来源：(🤵)X博士

但如果能揪住(😳)这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现(👳)在大部分情(⛵)况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都(🚹)AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进(📮)展。

号称“要让10亿人用上开(🐆)源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相(🌯)比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来(🏻)，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体(🔲)上一个部位(🛫)”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码(🏟)她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不(😹)止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发(👎)现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他(❣)如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒(🐦)”本身就是一个很少(🦀)见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个(⛲)都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或(👢)者直接让TA给你整一个(🌚)平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回(🙈)现实。

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