《老太婆的黄色性爱视频》

马赛克为何诞生，又为何我们去不掉(🅿)它

这是一张(💨)什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再(💶)也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最(⬇)近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起(🥈)，它声称能够让「打码」的视频变「无(🏢)码」。结合 FANZA 等日本成人网(🥎)站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马(🐨)赛克（mosaic），这个源于古(🥊)希(🚖)腊的拼贴(🤞)镶嵌工艺，进入互联网时代后(🚛)，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时(🌙)的马赛克和(🚡)现在的马赛克。图片来自(🕟)：freeword.com

伟大的地方在于，它(🕳)通(🏨)过(🎋)模糊或遮盖那些敏感信(👊)息，保护(🏠)了人们的隐私，隐去了血腥(⛽)恐怖等不适(🆖)画面，也规避了版权风险。而糟糕的(🏍)地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后(🤱)，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马(🌻)赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的(🐒)预测，再将有马赛克的像(🔍)素部分重新填充，最后(🔅)生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破(😼)解区」，那些打码的隐私部(☔)位笼罩着一层层薄(🍪)雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位(🙀)不自(👤)然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影(⛎)视产业。

这样的「去码」之(🔞)路，其(💂)实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别(🙋)红的是嘴唇，就把马赛克部分还(✒)原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过(📂)新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只(🍠)需在模型之上(👪)对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这(🦎)让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需(👠)要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频(😪)要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男(🐝)性(🚦)杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在(📉)，AI 让马(🛬)赛克去(😐)除技(🍥)术越来越逼(👊)真，真假的界限就(🧢)变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的(🚑)影像内容更加安全(🙎)，南加州大学开发的(📳)一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨(🌟)斯大学的学者的「去码软件系统」来识(♈)别 P3 修改过的(🦕)图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识(🚌)别复杂的「去码图片」时，反而等于打(💱)上了一(🥂)层新码。

▲ 图片(🕤)来自：(🚇)Reddit

所有修复软件(🐓)，能否让损失的图像「去码」后更(🚦)接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英(🙆)伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图(〽)像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「(🚑)去码」。

现有的软件能(😚)做到的，只(💆)是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和(🏦)原内容相符的图像(🔛)。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这(🥈)件事，为什么这么难？

我们(🏷)还(🛹)要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的(🐊)颜色填在方格里(🔡)。

打(㊗)比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们(🤲)没法根据平(🗣)均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后(😢)，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细(🔢)节像素。像素丢失过(🖖)后，没人知道原来(☕)的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要(🔼)马赛克？

1896 年(🤙)，银幕上的一个短短的吻，引起了当年(🈲)那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧(🥧)文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电(😓)影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔(📗)化处理、光线处理(🤤)……(🥀)

后来，在大(✡)部分(😉)场景中，马赛克都被用来掩盖「(🕠)十八禁」的(🏄)符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制(🎑)造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖(🏈)裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始(➿)有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因(🥨)为马赛克，或许(🔎)我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让(🤠)人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看(🍆)到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比(🕓)如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的(🖍) Google 地图上，也有许多(🚲)地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮(🎎)面」变(⏰)成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可(🔩)以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地(📁)方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考(🦃)古资料变得更有据可依，或(💟)像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的(🌥)技术和能力，也要珍惜「有码」的(🚬)安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现(🍲)实还会变成：

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