一次无意的使用豆包(🛠)大模型中发现,无论怎(🌤)么修饰,生成图片中的指定文字总(🦒)是各(🃏)种乱码或者奇怪符号,就像是鬼画符一般。于是带着这个问(➡)号去试了一下其它主流的AI。 目前国内AI模型越来越多,如春笋一般不断涌增,头部基本上都认为是:阿(👏)里的通义千问、百度(😟)的文心一言、腾讯的混沌、华为的盘古、讯飞的星火、抖音的(👠)豆包以及最近特别流行的Kimi。而其中免费且能直接实现文字成图(🌉)的就是通义千问、文(🎃)心一言、豆包(🔏)、讯飞的星火,而热门的Kimi无法(🌞)实现文字生图,只能提(🎅)供语言交互(🙂)功能。 1、图片生成对比,主流AI的文成图全部沦陷 为了直观的对比,给了最简单的指令:男(🗃)生小明举着一张纸,上面写着“我是小明”,生(🌲)成卡通图片。分别在上述四个AI中生成了(🎗)相应图片。当然,即使采用同样的表述,每个人使用AI生成的图片都会不一样的,这里不做纠结。 首先是通义千问,我是小明的文字感觉(📝)有点像是泰文一样(👉)的奇怪文字,完全看不出(🏃)写(🚒)的是啥。 其次是讯飞星火,这对“举着一张纸(♋)”是有啥误解(💝)吗?当(🛷)然核心的是“我是小明”这些的感觉更像是乐谱。 对于豆包生(🙆)成图片,这卡通图一点都不卡通,更像是照片图,而这文(🍧)字看上(🛹)去有点像是日文。但是也读不出写的是啥? 最后是文心一言的图片,看上去有(💷)点像英文又有点(📖)像泰文,反(📺)正是一点没看出中文的样子。 2、原因分析及疑惑 似乎目前国内主流的AI在(🗄)文成图上的文字表现上都(🆒)不行,看来国内AI模型的文生(🥩)图的迭代优化上(📣)还有很长的路要走,当然国内有些在文生图上很专(🥎)业的付费AI模型没有测试,并且国外GPT模型也没有测试。仅从这几个模型的文成图来看,涉及指定文字的视频生成恐怕就更难以想象了。 本人不是专业的(🕚)IT行业(🈲)人员,初步猜测还是AI模型算法在在成像的逻辑缺乏整体的(➖)校验功能,就像(🍔)是有时候AI在文字互动都(🐻)会出现逻辑混乱甚至幻觉的问题。具体(🈲)的原因相信专业人士肯定有了答案。 随着AI浪潮的不断演进,相信上述的问题很快就会(🤖)得到解决。国内(🏥)的AI文成图更能用于协助文创办公等一系列事务。
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