这是一张什么图? 一张打了马赛克的图。 听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到(🙇)最初的「美好」了。 因为打了马赛克的图,是不可逆(🌏)的。 不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起(🧢),它声称能(🍞)够让「打码(🍛)」的(🐝)视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。 人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。 马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺(🧤),进入互联网时代后,就成(🎰)了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两(♟)面派」工具。 ▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com 伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的(🐏)图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。 JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。 这(📿)款软件,主要就是利用(⛓)了 AI 技术,通过(🔨)大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。 就像「DeepFakes 将明星换脸(🍛)」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容(🔧)再现。 ▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理 此前,已(💾)经有很多成人视频网站出现「无(🕞)码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很(🚠)多细节部位不自然。 不过(💙)无码视频(😟)依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会(🗃)损害视频中演员的权益,还会很大程度(🍥)影响日本「马(🐗)赛克化」的影视产业。 这样的「去码」之路,其实年(❓)年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。 Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克(🛏)中高低像素的变化规律,预测出照片中人(🆚)脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛(🌗)克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。 去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项(🐂)目,声称通过新算法(👐),能修复任意尺寸和形状的图像损坏。 研究者收集了(🕶) 10 万多张(🚤)未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们(⛸)上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来(⬜)做,放进去的图片就能去掉马赛克。 这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。 毕竟在这(🔃)之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑(🤽)运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码(🚕)」。 只是,此「去除」(🗯)依然非彼「去除」。 1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马(🙅)赛克清除仪」广告四处可(🔔)见,但明眼人一看就知道是假的。 现在,AI 让马赛克去除(🌰)技术越来越逼真,真假的界(📋)限就变得模糊不明了。 不过为了(🔝)让网络时代的影像(🥢)内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。 研究者(🧜)拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了(😩) 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。 所以当 AI 识别复杂的「去码图片(⚾)」时,反而等(🎀)于打上了一层新码。 ▲ 图片来自:Reddit 所有修复软件,能否让(🏭)损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。 而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精(🏳)细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图(🔟)片,根本不可能。 所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。 现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力(😓)之下,通过庞大的数据(🎭)库,在无数图像中填充、匹配和原(⌚)内容相符的图像。 这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。 那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难? 我们还要回到马赛克本身来看。 图像由像素组成,将(🚴)一(⭕)张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔(👃),随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平(🚅)均值,变成新的颜色填在方格里。 打比方说,有一行数列(👘)是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变(🤞)为了 6 6 6 6 6。 但我们没法根据(🍌)平均数 6 6 6 6 6 来判(🎿)断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要(⛔)复杂得多。 所以,马赛克在软件中形成后,并不是将(🉐)旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像(🚜)素丢失过后,没人知道原来(💖)的像素到(🤹)底是怎样的。 无法做到物理无码的人(😄)们,只(🔘)能努力(🕊)做到心中无码了。 我们为什么需要马赛克? 1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。 ▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻(🐳)》 但也因此,马(📫)赛克开始成为一种电影中的遮盖(👨)技术,在影(🍈)视世界变得(🚪)五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理…… 后(🎸)来(👡),在大(👀)部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血(🕗)腥、暴力等元素。 特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。 毕竟日本刑(👸)法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了(🐒)马赛克后的影像,才开始有机会(⛹)正常流(📁)通,在这块「遮羞布」后纵情声色。 如果不是因为马赛克,或(🎳)许我们压根看不到它(👶)们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。 ▲ 图片来自:《马赛克日本》 现在,我们还会在很多特定场合的画面(🛠)中看(🏒)到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。 比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度(📴)日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事(🎬)秘(🖼)密。 回归内心,马赛克更是人性的刚需。 它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的(🧟)好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。 这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。 ▲ 图片(🌂)来自:《马赛克日本》 毋庸置(☔)疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必(🥁)然不(👘)会消(📒)失。 而(🏃) AI 等技术的(🍒)进步,或许能让打码内(🕗)容越来越(🛍)逼近真实,但我们可以决定,它是(🤹)否有必(✒)要达到(🌮)真实。或者,看看它是否能(😷)在真正有利的地方(🔢)进行爱与奉献。 比如说,在「图像清晰化(😉)」上献力,让考古资料变得更有(🍊)据可依,或像侦探片里那样,在刑警(🐫)在马赛克录像中看不清嫌(🍝)疑人时,能生成(🔼)最接(🈂)近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。 毕竟当技术与(🔉)道德或隐(🕍)私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了(🕛)。 如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。 否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:
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