这是一张什么图? 一张打了马赛克的图。 听起(🌾)来是句废话,但事实上,从这张图(📎)被打(🎱)马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。 因为打了马赛克的图,是(🎗)不可逆的。 不过这事还得从最(🍾)近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能(😭)够让「打码」的视频变「无码(😘)」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方(🆓)都变得肉眼可见。 人眼辨(🚽)认不出,不代表机器也辨认不出。 马赛克(mosaic)(🙇),这个源于古(👃)希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时(🐥)兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。 ▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com 伟大的地方在于,它通过模糊或(🐚)遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权(💌)风险。而糟(🐷)糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。 JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。 这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算(🛴),把马赛克模糊化再(🏴)锐化,然后让 AI 推算出(📋)图像缺失的内容,并进行类(🤡)似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。 就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换(🦃)了一种形式让人们幻想的内容再现。 ▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理 此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区(🔔)」(🛎),那些打码的隐私部位笼罩着一层层(🌼)薄雾,虽然可以看到具体(🍊)的形状,但还是很多细节部位不自然。 不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之(🦁)下越来越接近真实(🌅),不仅会损害(🦔)视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克(🌿)化」的影视产业。 这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。 Google 2017 年推(📢)出(🦐)的 Google brain,可(😖)以根据马赛克中高低像素(🚘)的变化规(⬇)律,预测出照片中人脸的原貌,比如(🎫)识别红(🕡)的(🧢)是嘴唇,就把马(🍇)赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。 去年(🏾)在(🚈) GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像(🛷)损坏。 研究者收(🦂)集了 10 万多张未打码(📚)的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手(👈)操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。 这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。 毕竟在这之前,「去(✒)除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电(👧)脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码(♌)」。 只是,此「(🅱)去除」依然非彼「去除」。 1980 年代的日本(🎐)男(😛)性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。 现在,AI 让马赛克(🚿)去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。 不过为了让网络时代的(🚪)影像内容更加安全,南加州大学开发的(🍉)一个图片加密工具 P3。 研究者拿得克萨斯大学的学者的「(📖)去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。 所以当 AI 识别复杂的「去码(🥏)图片」时,反而等于打上了一层新码。 ▲(⚓) 图片来(📬)自:Reddit 所有修复软件,能否(🎡)让损失(🐪)的图像「去码」后更(🌅)接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。 而前面提到的 DeepCreamPy,甚至(🕺)像英伟达和麻省理(🏅)工(🛶)联合开发过(👏)的「毫秒(🤐)精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根(💀)本(🐋)不可能。 所以(🖊)事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。 现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像(🐯)中填充、匹配和原内容相符的图像。 这不是「还原(🐭)」,而是「识别(🗝)」和「模仿」。 那么,让马赛克消失这件事(🚐),为什么这么难? 我们还要回(🙈)到马赛克本身来看。 图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素(🕺)点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值(💄),变成新的颜色填在方格里。 打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后(🎏)就变为了 6 6 6 6 6。 但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克(💖)的过程要复杂得多。 所以,马赛克在软件中形成后,并不(🌧)是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素(🚑)丢失过后,没人知道原来的像素到底(🚀)是怎样的。 无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。 我们为什么需要马赛克? 1896 年,银幕上的一个短短(😩)的吻,引起了(⏱)当年那个封闭时代的轩然大波。 ▲《梅・欧文和约翰・赖斯的(🐖)接吻》 但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理…… 后来,在大部分场(🏭)景中,马赛克都(🛁)被用来掩盖「(➖)十八禁」的(🙊)符号,涵盖了(👊)性、血腥、暴(🐑)力等元素。 特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。 毕竟日本刑法(🏠)规定,制作(🍷)售卖裸露视频是违法的,加了(🌍)马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布(🀄)」后纵情声(😒)色。 如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业(🗽)的男/女性来说,镜头之下已经让人无(🕋)处可藏,马赛克就是它们最后(🔙)的温柔。 ▲ 图片来自:《马赛克日本》 现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克(🌕)把「保护」的意义,延(🈺)伸到了更(😵)远。 比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看(📫)到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也(🐘)有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。 回归内心,马赛克更是人性的刚需。 它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。 这薄薄的一步(🦂)之遥,却(❕)给了我们无限的想象空间。 ▲ 图片来自:《马赛克(🍃)日本》 毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。 而 AI 等技术(🅿)的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们(🤮)可以决(🚙)定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是(😚)否能在真正有利的地方进(☝)行爱与奉献。 比如说,在「图像清晰化」上献力,让(🐚)考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警(👊)在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海(🕗)抓捕嫌犯帮一把手。 毕竟当技术与道德或隐私有冲突(🌝)时,就别在人性和法律边缘试探了(🌌)。 如果我们拥有了「去码(🕯)」的技术和能力,也要珍惜(⏫)「有码」的安稳和权利(👦)。 否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:
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