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马赛克为何诞生，又(🦓)为何我们去不掉它(😋)

这是一张什么图？

一张打了马(👌)赛克的(😍)图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变(🤨)成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」(🍚)了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具(🖋)讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合(⏺) FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼(🦍)贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克(🥔)和现在的马赛克。图片(🏜)来(🚾)自：freeword.com

伟大的地方在于，它通(🥠)过模糊或遮盖那些(🌿)敏感信息，保护了人们的隐私，隐去(🔃)了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放(😵)这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马(🛰)赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有(⬜)马赛克的像(🚺)素部分重新填充，最后生成最(😙)接(🙊)近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的(💉)内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视(🐋)频网站出现(🥣)「无码破解区」(🛄)，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形(😧)状，但还是很多细节部位不自(🛢)然。

不过无码视频依(🚎)然散播开来(👾)。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视(🌻)频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化(🛩)」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究(💱)者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根(🐺)据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴(🎎)唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线(🚐)的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能(🚻)修复任意(🐣)尺寸(🛁)和形状的图像损坏。

研(📝)究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发(🏫)布(😃)了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只(🤧)需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民(🚱)了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般(🥜)配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分(🕍)钟才(📤)能「去码」。

只是(🐭)，此「去(🚴)除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全(🌲)，南加州大学开发的一(🏡)个图(📔)片加(🍎)密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学(🏿)的学者的「去码软(🦗)件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率(🖇)可达到 80～90%。

所(⬇)以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有(😱)修复软件，能否让损失(🛵)的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅(😝)程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合(😞)开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片(🔰)，根本不可能。

所以事实上，没有一(🐰)个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能(😗)做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大(🙇)的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还(🕟)原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打(😠)上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的(🍍)颜色，然后把区域内所有像素的颜(🌠)色取得平均值，变成新的颜色(👝)填在方格里。

打比方说，有一行数列(🦀)是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变(🥏)为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什(🍙)么数字。更何况，打马赛(📳)克的过程(🏓)要复杂(🥫)得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直(🙉)接删除了(🚿)图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心(🛹)中无码了。

我们为什么需(🥕)要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩(🎺)然大波。

▲《梅・欧文和约翰(🏗)・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化(🌮)处理、光(🔪)线处理……

后来，在(🥏)大部分场景(🎈)中，马赛克都被用来掩盖「十八禁(✋)」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法(📳)的，加了马赛克后的影(😭)像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／(💂)女性来说，镜头之下已经让人(👟)无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面(🦆)中(😳)看到马赛克的身影，马赛克把「保(🌹)护(🍙)」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑(👥)人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处(🚯)理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需(🏋)。

它那欲说还休的神秘(🧝)感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生(🥚)猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之(🐋)遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来(⌛)，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不(🔬)会消(🐢)失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近(⏳)真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者(🦅)，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献(🦇)。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛(🍬)克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与(♑)道德或隐私有冲突时，就别在人性(👐)和法(🏉)律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能(😠)力，也(🐟)要珍惜「有码」的(😦)安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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