一次无意的使用豆包大模型中发现,无论怎么修饰,生成图片中的(🚲)指定文字总是各种乱码或者奇怪符号,就像是鬼画(🌧)符一般。于是带着这(🧥)个问号去试了一下其(🍨)它主流的AI。 目前国内AI模型越(👣)来(👗)越多,如春笋一般不断(👱)涌增,头部基本上都认为是:阿里的通义千问、百度的文心一言、腾讯的混沌、华为(🏖)的盘古、讯飞的星火、抖音的豆包以及最近特别流行的Kimi。而其中免费且能直接实现文字成图的就是通义千问、文心一言、豆包、讯飞的星火,而热门的Kimi无法实现文字生图,只能提供语言交互功能。 1、图片生成对比,主流AI的文成图全部沦陷 为了直(🐲)观的对比,给了最(🍠)简单的(🏙)指令:男(🏭)生小明举着一张纸,上面写着“我是小明”,生(🏌)成卡通图片。分别在上述四个AI中生成了相应(📃)图片。当然,即使采用同样(🦊)的表述,每(😗)个人使用AI生成的图片都会不一样的,这里(💊)不做纠结。 首先(🧀)是通(🎏)义千问,我是小明的(🐾)文(📥)字感觉有点像是泰文一样的奇怪文字,完全看不出写的是啥。 其次(🔆)是讯飞星火,这对“举着一张纸”是有啥误解吗(🧞)?当然核(🕳)心的是“我是小明”这些的感觉更像是乐谱。 对于豆包生成图片,这卡通图一点都不卡通,更(🏿)像是照片图,而这文字(💣)看上去有点像是日文。但是也读不出写的(💿)是啥? 最后是文心一言的图片,看上去有点像英文又有点像泰文,反(⛲)正是一点没看出中文的样子。 2、原因分析及疑惑 似乎目前国内主流的AI在文成图上的文字表现上都不行,看来国内AI模型的文生图的迭代优(😬)化上还有很长的路要走,当然国内有些在文生图上很专(🕔)业的付费AI模型没有测试,并且国外GPT模型也没有测试。仅从这几个模型的文成图来看,涉及指定文字的视(🐿)频生成恐怕就更难以想象了。 本人不是专业的IT行业人员,初步(🕷)猜测还是AI模型算法在在成像的逻辑缺乏整体的校验功(😺)能,就像是有(🚋)时候AI在文字互动都会出现逻辑混乱甚至幻觉的问题。具体的原因相信专业人士肯定有了答案。 随着AI浪潮的(⤵)不断演进,相信上述的问题很快就会(🐎)得到解决。国内的AI文成图更能用于协助文创办公等一系列事务。
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