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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是(📄)一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回(⛰)到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里(🏌)面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器(🌴)也辨认(🕺)不出(💬)。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼(🐟)贴镶嵌工(🌅)艺，进入互联网(🏼)时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的(📤)「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现(🐃)在的(🐫)马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画(🔡)面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐(🏀)隐绰绰的图案(🥚)背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴(⏱)望(🔣)。

这款软(🚉)件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似(🏛)的预测，再将有马(📗)赛(🕥)克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像(🐫)「DeepFakes 将明星换脸」一(💿)样，JavPlayer 换(🐈)了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还(🌇)原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视(⛑)频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位(🔒)笼罩着一层层薄雾(🚟)，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自(👩)然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但(🧦)它在技术之(🖌)下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员(👣)的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见(🔴)不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低(🤘)像素的变化规律，预(📙)测出照片中(🛢)人脸(🛅)的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线(🎤)的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕(🎓)竟在这之(🔛)前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能(🤼)「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「(🍔)去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除(😌)仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马(🧖)赛克去除技术越来越逼真(🏨)，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为(👠)了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发(🍣)的一个图片(🌬)加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识(🆓)别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统(😠)对 Youtube 模(🌥)糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「(👄)去码图片」时，反(🕕)而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自(🍫)：Reddit

所有(💒)修复软件(🍌)，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最(🍎)大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像(📟)英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊(🌾)图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙(🤔)的修复(🍵)。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原(🏫)内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消(💖)失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身(🤛)来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜(🚕)色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克(😶)的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并(🦂)不是(🕡)将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样(🌜)的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们(🚂)为什么需要马赛克？

1896 年，银(⛸)幕上的一个短短(🌄)的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波(👽)。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的(🕛)接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化(😼)处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用(👊)来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥(😢)、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖(🔱)裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机(🌞)会正常流通，在这块(🎅)「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛(🦖)克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该(📵)职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温(🌆)柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看(📝)到马赛克的身影，马赛(🚉)克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在(🍣)法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊(👬)的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处(🐮)理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人(🔮)性的刚需。

它那欲说还(🚗)休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有(🚮)情趣，让「犹(🌮)抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的(🕡)美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却(🎬)给了我们无限的想象空间。

▲ 图(🌊)片来(🧘)自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都(💒)需要马赛(🦂)克。它会以各种形式出现，但(⏰)必然不会消(🔮)失。

而 AI 等技术的(🐏)进(✒)步，或(🛐)许(🈵)能让打码内(🥊)容越来越逼近真实(⛄)，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进(🎆)行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上(🍡)献力，让考古资料变得更有据可依，或(✏)像侦(💬)探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接(🥃)近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别(💗)在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去(🥦)码」的技术和能力，也要珍惜(🤬)「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会(🏅)变成：

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