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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始(👸)，它就变成了另一张图，再也无法回到最初(🏼)的「美好」了。

因为(⏲)打了马赛克的图，是不可逆的。

不过(🎸)这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无(🎣)码」。结合 FANZA 等日本成(🎫)人网站(🛣)购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马(💾)赛克（mosaic），这个源于古希腊(🧚)的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟(🥏)糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟(⛽)大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些(🥣)敏感信(❌)息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊(🆘)化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有(😤)马赛克的像素部分重新填充，最后生(📋)成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星(🍷)换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人(🚼)们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效(📛)果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾(🎈)，虽然可以看到具体的形状，但(🆑)还是很多细(♋)节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原(👬)视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的(❇)权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马(👶)赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别(🍿)红的是嘴唇，就把马赛克部(👷)分还原成嘴唇，但经(🛵)常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺(💊)寸(⏯)和形状的图像损坏。

研(🛂)究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简(💰)单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过(🚉)程越来越亲民了(🦍)。

毕竟在这之前，「去除(📴)」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见(🌵)，但明眼人一看就知(💘)道(🐐)是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得(🎿)模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个(✡)图片(🛶)加密工具 P3。

研究者拿(🕹)得克萨斯大学的学者的「去码(🕰)软件系(♟)统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系(➡)统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达(🚱)和麻省理工(👝)联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技(😱)术，还都只能处理打码层级较低的图(🔣)片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一(🔣)个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像(🛫)中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身(🆓)来看。

图像由像素组成，将一张(💡)图片打上马赛克，就是(🏴)在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所(🥏)有像素(🖨)的颜色取得(🌁)平均值，变成新的颜(💣)色填在(🕗)方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码(🗽)」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根(🏯)据平均数 6 6 6 6 6 来判(🚜)断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的(🏖)过程要复杂得多。

所以，马赛克(🗼)在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没(🚌)人知道原来的像素到底是(🎽)怎样的。

无法做到物(✝)理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么(🌂)需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引(🍼)起了当年(🐷)那个封闭时代(📔)的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始(😨)成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造(👫)的大门。

毕竟日本(🌳)刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像(🥞)，才开始有机会正常流通，在这(🐈)块「遮羞布」后纵(🧖)情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们(🤔)压根看(😣)不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说(😥)，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就(➡)是它们最(🌅)后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在(🍪)，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意(😉)义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯(🐞)罪嫌疑人的脸，或(🚰)在影(🚔)视作(🤾)品中看到品牌 Logo 被涂(👌)抹(🔚)上模糊的雾(👅)面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的(🥑)马赛克处(📒)理，隐藏(🔯)了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说(🥀)还休的神秘感，挑逗着人类无穷的(🐹)好(🥗)奇心(⏯)；(😌)它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋(⌛)庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各(🥃)种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱(📮)与(🎉)奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得(📲)更有据可依(🌓)，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌(🎮)疑人时，能生(🐣)成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕(🍈)竟当技术与道德(🏺)或隐私有冲突时，就别在人性(🚂)和法律边缘试探了。

如果(🈴)我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不(🌀)仅「无码时代」不会(🏝)来，现实还会变成：

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