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《久久这里有黄色》

类型:恐怖 战争 武侠 英国 2018 

主演:阿格涅兹卡·格罗乔斯卡 Ewa Rodart 约维塔·布德尼克 Szy 

导演:丽萨·约翰逊 西蒙·赛伦·琼斯 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么(😄)图?

一张打了马赛克(👧)的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打(⏺)马赛(🐢)克开始,它就变成了(🎇)另一张图,再也无法(🏡)回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图(🧜),是不可逆的。

不过这事还得(🛡)从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结(🤕)合(🔃) FANZA 等日本成人网站购(💻)买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可(🚾)见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让(🐧)看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼(✔)贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就(🧦)成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通(🔟)过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐(🕺)怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰(🍾)绰的图案背后(👎),掩盖(⏯)了太多赤裸的渴望(🎁)。

JavPlayer 就想帮(🔠)人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的(🎑) AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的(💕)内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就(🤕)像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了(📵)一种形式让人们幻想的内(🍸)容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度(🦕),图片效果如(🌌)同被柔化处理(👫)

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具(👆)体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播(🐠)开来。尽管并非原视频,但它在(💍)技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员(🔋)的权益(📖),还会很大程度影响日本「马赛(🛫)克化」的影视产业。

这样的「去码(❗)」之路,其实年年都有研究者前赴后(🧠)继,各类新软件也已经(⏸)屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去(🔃)年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像(💇)损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构(🍇)建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马(🏴)赛克的过程越来越亲民(🛺)了。

毕竟在(🎸)这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加(😋)工,用一般配置的电脑运(🍓)行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」(🀄)依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志(🤸)上,昂(📦)贵的「马赛克清(🖐)除仪」广告四处(👺)可见,但明眼人一看就知道是假的(🎰)。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越(🎩)逼真(🔚),真假的界限就变得模(🚣)糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者(🥨)拿得克萨斯大学(🧛)的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过(🍼)的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片(🧜)」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去(🎛)码」后更接近(🔚)原图,除了(㊗)技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到(🈹)的 DeepCreamPy,甚至像(🎊)英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能(🎟)处理打码层级较低(👖)的图(🕎)片,进(🚙)行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图(👊)像。

这不是「(💫)还原」,而是「识别」和(✈)「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为(👚)什么这么难?

我们还要回到马赛克本身(🧕)来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内(🥨),按照固定间隔,随机选择像素(🔌)点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变(❔)成新的颜(🍋)色(🧒)填在方格里。

打(📶)比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的(💚)过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无(👽)码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的(🈴)轩(🌙)然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接(😿)吻》

但也因此,马(💆)赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛(🏺)克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的(🧣),加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压(🐇)根看不(👑)到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马(🎈)赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在(🦖)很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保(🛁)护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪(😲)嫌疑人的脸(🍻),或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面(🕺),识别度日益精细的(🥁) Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化(🛌)的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马(🎁)赛克更是人性的刚(📲)需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让(⭕)「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人(⌚)寻味(🧚)的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我(🤷)们无限的想象(🐑)空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许(🛐)能让打码内容越来越逼近真实,但我们(💄)可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否(❤)能(🍭)在真正有利(📬)的地方进行爱与奉献。

比如说,在「(🍔)图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦(🤯)探片里那样(🍌),在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为(💬)人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法(🕷)律边(🤒)缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安(🙇)稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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