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《欧美专区日韩专区中文字幕》

类型:剧情 战争 喜剧 新加坡 2019 

主演:赵杰 (台湾演员)余俪徐少强吴春怡 

导演:卡尔·韦瑟斯 布莱丝·达拉斯·霍华德 黛博拉·周 塔伊加·维迪提 佩顿·里德 罗伯特·罗德里格兹 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够(🍸)让「打码」的视频变「无(🕴)码」。结合 FANZA 等日本成人网(🏷)站购买的内容,JavPlayer 能(💅)让里面有马(👄)赛克的地方都变得肉眼(👰)可(🥔)见。

人眼辨认不出,不代表机器也(🗄)辨认不出。

让看不见的被看见(🤴)

马赛克(mosaic),这(🔕)个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛(🐂)克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在(🖱)于,它(🉑)通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些(🥌)隐(🍏)隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通(😕)过(🔚)大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛(🦒)克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本(👬)。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换(📻)了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如(🏿)同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站(🤩)出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看(📘)到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播(🎲)开来。尽管并非原视频,但它在技术(🔶)之下越来越接近(🦑)真实,不仅会损害视频中演员的权益(🛫),还会很大程度影响(😢)日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继(🈹),各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照(🐞)片中人脸的原(⛽)貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成(🎭)嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张(😰)未打(🐻)码的原图,最终发布了(⏩)一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照(❤)流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要(🆔)高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」(💿)。

只是,此「去除」依然非彼「去(🌻)除(🚳)」。

想清除马赛克?没那么简(🏰)单

1980 年(🥛)代的日本男性杂志上,昂(🐰)贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越(📶)逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发(😗)的一个图片(😱)加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模(🔣)糊视频的识别率可(👦)达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一(🎾)层新码。

▲ 图片来自(😻):Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近(🐱)原图,除了技术本身的影响,最大因素就(🍤)是马赛克的深浅程度。

而前(🍳)面提到的 DeepCreamPy,甚(🙎)至像英(♟)伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术(🚭),还都只(🔀)能处理(⛴)打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是(👮)在 AI 精密的计算(👲)能(😟)力之下,通过庞大的数(🎺)据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像(🎆)。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么(👣),让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回(❄)到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的(⛺)颜色取得平均值(🏸),变成新的颜色填在(🎀)方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」(👿)后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没(🏘)法根据平(📼)均数 6 6 6 6 6 来判断它的(🙇)前身是什么(💾)数字(🔙)。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无(🌥)码的人们,只能(🗓)努力做到(👗)心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引(🚬)起(🚞)了当年那个封闭时代的轩然大波(❇)。

▲(🔺)《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛(🔱)克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开(🔬)了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频(🆔)是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块(🍂)「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或(🕶)许我们压(💆)根看不到它(🛂)们。而且,对一些从事该职业的男(🐪)/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的(💜)温柔。

▲ 图片来(🚍)自:《马赛(❎)克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法(🌲)制节目中遮(🔦)盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到(🤖)品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识(🐻)别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休(⏯)的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵(🥣)琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却(🥑)给了我们无限(👯)的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛(〰)克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它(🎍)会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进(🏾)行爱与奉献。

比如说,在「(👫)图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克(🆗)录像中看不清嫌疑人时(🍽),能生成最接近嫌疑人的样貌(🍏),为人海抓捕嫌犯帮一把(📤)手。

毕竟当技术与道德或隐私(📜)有冲突时,就别在(🌈)人性和法律边缘试探(🐘)了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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