一次无意的使用豆包大模型中发现,无论怎么修饰,生成图片中的指定文字总是各种乱码或者(🚯)奇怪符号,就像是鬼画符一般。于是带着这个问号(🆕)去试了一下其(🎵)它主流的AI。 目前国内AI模型越来越多,如春笋一般不断涌增,头部基本上都认为是:阿里的通义千问(🏏)、百度的文心一言、腾讯的混沌、华为的盘古、讯(🕐)飞的星火、抖音的豆包以(🍊)及最近特别流行的Kimi。而其中免费且能直接实现文字成图(🏥)的就是通义千问、文心一言、豆包、讯飞的星火,而热门的Kimi无法实(🤪)现(🎋)文字生图,只能提供(👆)语言交互功能。 1、图片生成(🍃)对比,主流AI的文成图全部沦陷 为(🕳)了直观的对比,给了最简单的指令:男生小明举着一张纸,上面写着“我是小明(🏾)”,生成卡通图片。分别在上述四个AI中生成了相应图片。当然(🔕),即使采用同样的表述,每个人使用AI生成的图片(🚘)都(⬛)会不(💹)一样的,这里不做纠结。 首先是通义千问,我是小明的文字感觉有点像是泰文(🔠)一样的奇怪文字,完全看不出写(🍻)的是啥。 其次是讯飞(👽)星火,这对“举(📺)着一张纸”是有啥误解吗?当然核心(🚡)的是“我是小明”这些(👹)的感觉更像是乐谱。 对于豆包生成图片,这卡通图一点都不卡(📃)通,更像是照片图,而这文字(🐘)看上去有点像是日文。但是也(🌿)读不出写的是啥? 最后是文心一言的图片,看上去有点像英文又有点像泰文,反正是一点没看出中文的样子。 2、原因分析及疑惑 似乎目前国(🍹)内主流的AI在文成图上的文字表现上都(⛵)不行,看来国内AI模型的文生图的迭代优化上还有很长的路要走,当然国(😙)内有些在文生图上很专业的付费(🐥)AI模型没(🚹)有测试,并且国外GPT模型也没有测试。仅从这几个模型的文成图来看,涉及指定文字的视频生成恐怕就更难以想象了。 本人(📣)不是专业的IT行业人员,初步猜测还是AI模型算法在在成像的逻辑缺乏整体的校验功能,就像是有时候AI在文字互动都会出现逻辑混乱甚(🏌)至幻(👳)觉的问题。具(😂)体的原因(🍞)相信专业人士肯定有了答案。 随着AI浪潮的不断演进,相信上(🕛)述的问题很快就会得到解决。国内(🎅)的AI文成图更能用于协(🏩)助文创办公等一系列事务。
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