《久久这里只有日本》

马赛(🌕)克为何诞生，又为何我们去不掉(❌)它

这是一张什么图？

一张打了(📶)马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马(📏)赛克开始，它就变成了另一张(🔲)图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近(🔒)一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它(👍)声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站(💳)购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具(🔏)。

▲ 旧时的马赛克和现(🍱)在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊(🌑)或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险(😅)。而糟糕的地方就在于(🕞)，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖(👯)了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是(💅)利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化(🐊)，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重(⛔)新填充，最(🏏)后(✉)生成最接近原图的一(🐟)个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一(🤘)种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经(🏹)有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多(🤶)细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开(🛡)来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不(😗)仅会损害视频中(🔖)演员的权益，还会很大程度影响日(🌛)本「马赛克化」的影视产业。

这(🙏)样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类(🧖)新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出(♿)照片中人脸的原貌，比如(🕛)识别红的是(🔯)嘴唇，就把马(🐟)赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称(🥅)通过新算法，能修复任意(🤧)尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打(🔃)码的原图(🏜)，最终发布了一(🏝)套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马(🤡)赛克需要高性能电脑来对视频加工(🤰)，用(📓)一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的(🎋)「(🚚)马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼(🙊)人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就(🍝)变得模(🐳)糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿(🔧)得克萨斯大学的学者的(🕎)「去码软件系统(🏈)」来识别 P3 修改过的图片，识(🛑)别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去(⤵)码图片」时，反而等于打上了一层新(🎠)码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损(📦)失的图像「去码」后(💨)更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是(👵)马赛(⏱)克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达(🗳)和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原(🚛)图片，根本不可(🗣)能。

所以事实上，没有一个工具能真正(👸)意(🐘)义上「去码」。

现有的(✌)软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这(🔘)不是「还原」，而是「识别」和「模仿(🆒)」。

那么，让马(📜)赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由(🐁)像素组成，将一张图片打上(🏑)马赛克，就是在一个区(🌫)域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所(🐙)有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比(〽)方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形(🛏)成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知(🧖)道原来的像素到底(🐸)是怎样的。

无法做到物理无码的人们(📤)，只能努力做(😎)到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然(🥩)大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接(🐆)吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮(🍨)盖技术，在影视世界变得五花八(📲)门：模糊色(🎸)块、柔化处理、光线处(🍰)理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在(🚶)日本的成(👱)人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日(🐎)本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克(🚖)后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞(😄)布(🛄)」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而(🥛)且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已(🥨)经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：(🛸)《马赛克(🍋)日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到(🕰)马赛克的(🐺)身影，马(🐶)赛克把「保(👹)护」的(💑)意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精(🎚)细的 Google 地图上，也有许多地方都进(🥀)行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘(📞)密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需(📠)。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让(👷)「犹抱琵琶半遮面(🌭)」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲(👒) 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技(🕚)术的(🌽)进步，或许能让(📮)打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有(💙)必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「(🤓)图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑(🔣)人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮(♌)一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘(💯)试探了。

如果我们拥有了(🔅)「去码」的技术(😦)和(🥁)能力，也要(🛎)珍(⌛)惜「有码(♐)」(♊)的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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