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《亚洲一区二区三区无卡无码》

类型:冒险 其它 科幻 韩国 2014 

主演:卡拉·巴拉塔 泰勒·布莱克威尔 Clayton Cardenas 安德 

导演:托多尔·查卡诺威 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「(⚽)打码(🍮)」的视(🛤)频变「无码」。结合(📎) FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变(🔉)得肉(🌭)眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于(🧖)古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个(🔩)同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛(🕞)克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地(🚨)方就在于(🔰),那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多(🦉)赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是(🌅)利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内(🕓)容,并进行类似的预测,再将(🍙)有马赛克的像(✨)素部分重新填充,最后生(🕤)成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种(🛩)形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前(🚃),已经有很多成(🧛)人视频网站出现(🏧)「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层(🐕)层薄雾,虽然(🕉)可以看(🐇)到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并(💛)非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视(⛴)频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样(😌)的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素(❗)的变化规律,预测出照片中人脸(🌷)的原貌,比如(⏫)识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通(🈚)过新(🌷)算法,能修复任意尺寸和形状(🛍)的(⏫)图像损(🍻)坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的(🤤)原图,最终发布了一(👈)套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流(🥅)程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲(⏩)民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电(🍪)脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码(💸)」。

只是,此「去除」依然非彼「去(🚞)除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在(🦍),AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时(👳)代(📽)的影像内(🅰)容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的(👀)学者的「去码软(😀)件系统」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之(😽)前,该(🎋)系统对 Youtube 模糊(🗃)视频的识别率可达到 80~90%。

所以(🌹)当 AI 识别复杂的「去码(✴)图(🆑)片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有(🙂)修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响(🚉),最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面(🛷)提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省(🦅)理工联合开(🤳)发过的「毫(🛒)秒(🚼)精细化模糊图像」AI 技术,还都只能(❣)处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要(👼)想彻底复原图片,根(🌗)本不可能。

所以事实上,没有一个工具(💤)能真正意义上「去码」(🔵)。

现(🕷)有的软件能做到的,只是(🈚)在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大(🤢)的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」(🤡)和「模(🐦)仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么(🍦)这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一(📼)张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜(🌇)色取得平均值,变成新的颜色填在方格里(🧡)。

打比方说,有一行数列是(🎾) 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它(🍧)的前身是什么数字。更(🕶)何况,打马赛(⛱)克的过程(📌)要复杂得多。

所(🏅)以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图(👟)像的细节像素。像素丢失过后,没人知(🆎)道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努(🍻)力做到心中无码了。

未来(⌚),无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当(🍯)年那个封闭时代的轩然大波。

▲(💎)《梅・欧文(🔹)和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克(🏠)开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界(🚾)变得五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号(🌡),涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别(🕠)是在日本的(🐷)成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块(👞)「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马(🐈)赛克就是它们最后的温柔(🥓)。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我(🎊)们还会在很多特定场合的画(📍)面中看到马赛克的身(🐨)影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如(♈)在法制节目中遮盖(🈁)犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和(👖)特殊化的马赛克处理(⛅),隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它(🐉)让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打(♍)码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看(🗑)它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献(🦒)力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕(🧔)嫌(🔔)犯帮(🔴)一把手。

毕竟当技术与道德或(🉑)隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果(〽)我们拥(🎁)有了「去码(🏢)」的技术和能力,也要(😧)珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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