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马赛克为何(👭)诞生，又为(👥)何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起(✍)来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变(🤕)成了另一(📘)张(🚸)图，再也无法回到最初(🚸)的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛(🐃)克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希(🍀)腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏(🕤)感信息，保(💦)护了人(🉑)们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的(⛳)图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主(🍓)要就是利用了 AI 技术，通过大量(🙅) CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容(🕎)，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人(😉)们幻想的内容再(😍)现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程(🤧)度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码(🔭)破解区」，那些打码(💥)的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然(🕙)可以看(🆕)到具体的形状，但还是很(🤤)多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但(🆓)它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响(🌕)日本「马赛克化」(🚼)的影(🍅)视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不(😶)鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中(🦕)高低像素的变化规律，预测出(🎮)照片中人脸的原貌(🔱)，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去(📲)年在(⛩) GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简(🔇)单，只需在模型之上对照流程来做，放进去(🍠)的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能(😒)电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「(💘)去(🤧)码」。

只(🍸)是，此「去除」依然非彼「去(🍞)除」(💙)。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼(🙁)人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得(🍂)模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发(🖲)的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码(🐲)。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件(🖖)，能否让损失的图像(🈵)「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚(💓)至像(🔙)英伟达和(📓)麻省理工联(👊)合开发过的「毫秒精细化模糊图像(📊)」AI 技术，还都只能处理打码层(🏩)级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「(Ⓜ)去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精(🍭)密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还(🔹)原」(🙆)，而是「识别」和「模仿」(😓)。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在(🏺)一个区域内(🈯)，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色(📀)，然(🍚)后把区域内(🦖)所有像(👨)素的颜色取得(🗳)平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了(🧢) 6 6 6 6 6。

但我(🐄)们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克(🎵)在软件中形成后，并不是将旧图(🖖)隐藏了起(🐂)来，而是直接删除了图像的细(🎏)节像素。像素丢失过后，没(👮)人知道原来的像素到(😰)底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起(🎍)了当年那个封闭时代的(😠)轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克(🎳)开始成(✂)为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花(🛫)八门(🐶)：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来(✍)，在大部分场景中，马(🐦)赛(🏬)克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产(🐉)业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法(💆)规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色(🥞)。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事(🚢)该职业的(🥄)男／女(🤙)性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马(🐢)赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：(😠)《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的(🧤)身影，马(💺)赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪(🐌)嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊(💵)的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上(🧒)，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚(🐡)需。

它那欲说还休的(🏛)神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮(⬆)面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥(🥄)，却给了我们无限(🌼)的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在(👅)或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能(🦏)让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必(➕)要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉(🖼)献。

比(🌧)如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌(😃)，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲(🎾)突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们(🐔)拥有了「去码」的技术(😽)和能力，也要珍惜「有码」的安稳和(🈁)权利。

否则不仅「无码时(🌎)代」不会来，现实还会变成：

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