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《亚噜噜色中文网》

类型:爱情 冒险 科幻 西班牙 2017 

主演:Francesca Xuereb Patrick Kirton 蒂莫西 

导演:李·克罗宁 

剧情简介

马赛(🌧)克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张(🏈)什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图(🌴),再也无法(❎)回到(🐥)最初的「美好(💸)」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛(🎮)克的(🐍)地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古(🕷)希腊(🐽)的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧(🤚)时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不(🦎)适画面,也规避了版(🌗)权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰(🕉)绰的图案背后,掩盖了(😆)太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把(🕐)马赛克模糊化再锐化(🛳),然后让 AI 推算出图像缺(😧)失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克(🕓)的像素部分重新填充,最(😴)后生成最接近原图的一个版本(😙)。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一(🧡)样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原(😂)程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过(👎)无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在(🎧)技术之下越来越接近真实,不仅会损害(🥠)视频中演员的权益,还(🎢)会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究(🀄)者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以(✝)根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴(⏰)唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者(🐁)收集了 10 万多张未打(♊)码的原图,最终发布了一套预构建模型。人(🐀)们上手操作(💑)很简(😌)单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片(🎰)就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在(🏪)这之前,「去除」马赛克需要(🕤)高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑(🍐)运(🐲)行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克(🌻)?没那么简单

1980 年代的日本男性杂(📕)志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术(♑)越来越逼真,真假的界(😨)限就变得模糊不明了。

不过为了(👉)让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发(💵)的一个图片(🙁)加密工具 P3。

研究者拿得克萨(💨)斯大学(🌈)的学(🏏)者的「去码软件系统」(🗺)来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达(🔠)到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的(🤹)「去码图片」(💳)时,反(✊)而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修(✳)复软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除(🐤)了(🌱)技术本身的影响,最(➕)大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和(🍩)麻(🐢)省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级(🧙)较低的图(🤹)片,进行粗糙(🐌)的修(🤡)复。要想彻底复原图片,根本(🕕)不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有(🏒)的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之(🤼)下,通过庞大的数据库,在(🥋)无数图像中填充、匹配和原内容相符的图(⛎)像。

这不是「还原(🛍)」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区(🥔)域内,按照固定间隔,随机选择像素(🛣)点的颜(🧙)色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的(🌊)颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了(🎀) 6 6 6 6 6。

但我们(💱)没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后(♋),并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物(🐥)理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码(🐛)时代会来吗?

我(🐘)们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的(👨)吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的(🥑)遮盖技术,在影视世界变得五(🔐)花八门:模糊色块、柔化(🐷)处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成(🐪)人产业中,马赛克打开了该产业合理(🔹)制造的大门。

毕(🛫)竟日本(🎛)刑法规定,制作售卖(🕚)裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正(🎏)常流通,在这(⚪)块(🚸)「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下(💝)已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在(🏙),我们还会在很多(🧗)特定场合的画面中看到马赛(🕑)克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目(✳)中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊(🆑)的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊(🔔)化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们(⤴)无(✏)限的想象(🐙)空间。

▲ 图片来自:(🐁)《马赛(🤝)克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必(🥓)然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要(🤫)达到真实。或者,看看它是否能(👓)在真正有利的地方进行(🤦)爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕(💥)嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有(🕶)冲(😀)突时,就别在人(🏁)性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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